基于快速更新同化数值预报的小时降水量时间滞后集合订正技术
  • 【DOI】

    10.7519/j.issn.1000-0526.2019.03.002

  • 【摘要】

    由中小尺度对流系统造成短时强降水天气的发生发展十分迅速,对其落区和时效的预报预警一直都是预报业务中的难点.本文基于快速更新同化的中尺度数值预报系统GRAPES-RAFS 0.1°×0.1°分辨率逐小时降水预报,首先通过时间滞后集合预报方法构建了多个集合成员,使用平均TS评分值计算相应预报成员权重系数建立预报方程,然后采用频率匹配订正法进行降水量级订正,从而得到集合订正的逐小时降水量预报.2017年... 展开>>由中小尺度对流系统造成短时强降水天气的发生发展十分迅速,对其落区和时效的预报预警一直都是预报业务中的难点.本文基于快速更新同化的中尺度数值预报系统GRAPES-RAFS 0.1°×0.1°分辨率逐小时降水预报,首先通过时间滞后集合预报方法构建了多个集合成员,使用平均TS评分值计算相应预报成员权重系数建立预报方程,然后采用频率匹配订正法进行降水量级订正,从而得到集合订正的逐小时降水量预报.2017年8-9月的逐日试验和典型个例预报结果评估表明效果良好.(1)GRAPES-RAFS最新时次的预报场并不完全代表最好的预报效果,通过时间滞后集合订正方法自动识别优选预报成员,显著提高了预报能力;(2)GRAPES-RAFS预报存在降水量级偏弱的系统性误差,经过频率匹配方法订正后,在量级预报上更接近实况;(3)时间滞后集合预报对我国中东部(包括黄淮、江淮、江南地区)的小时降水量订正效果最好;(4)进一步使用的频率匹配订正方法显著提升了逐时降水量的预报效果,其在降水频率更高、强度更大的江南南部、华南、西南地区效果更为显著;(5)对于中小尺度的强降水过程,经过上述方法订正后,显著提高了模式对强降水系统位置、形态及降水量级的预报水平. 收起<<

  • 【作者】

    唐文苑  郑永光 

  • 【作者单位】

    国家气象中心

  • 【刊期】

    气象 ISTIC PKU 2019年3期

  • 【关键词】

    小时降水预报  快速更新同化预报  时间滞后  集合预报  频率匹配订正 

  • 【基金项目】

    国家重点研发计划 中国气象局气象预报业务关键技术发展专项(YBGJXM