基于东亚冬季风指数的安徽省冬季霾预测研究
  • 【DOI】

    10.7519/j.issn.1000-0526.2019.03.010

  • 【摘要】

    东亚冬季风强度与中国中东部冬季霾日数的变化在年际尺度上密切相关,这为霾的短期气候预测提供了可能的物理因子.利用NCEP/NCAR再分析资料和安徽省1980-2016年气象观测数据,采用统计分析方法研究安徽省1月霾日数与同期不同东亚季风指数的关系,确定了安徽省不同区域冬季霾的主要季风指数预测因子,建立安徽省冬季霾的月尺度预测模型,并进行了验证.结果 表明:(1)1月气候霾日数与6类东亚冬季风指数均呈... 展开>>东亚冬季风强度与中国中东部冬季霾日数的变化在年际尺度上密切相关,这为霾的短期气候预测提供了可能的物理因子.利用NCEP/NCAR再分析资料和安徽省1980-2016年气象观测数据,采用统计分析方法研究安徽省1月霾日数与同期不同东亚季风指数的关系,确定了安徽省不同区域冬季霾的主要季风指数预测因子,建立安徽省冬季霾的月尺度预测模型,并进行了验证.结果 表明:(1)1月气候霾日数与6类东亚冬季风指数均呈反相关关系,其中淮河以北、江淮之间两个区东亚大槽强度指数与气候霾日数的相关系数在各项指数中最高,沿江江南为西伯利亚高压强度指数与气候霾日数的相关系数在各项指数中最高.(2)不同分区建立的1月气候霾日数的预测模型均通过了α=0.01的显著性水平检,验证结果表明,霾日数预测等级与实况等级基本一致,各区均未出现预测错误的情况,表明模型具有较好的预测表现.(3)在安徽省冬季霾实际预测业务中,相比NCEP CFS2模式输出的环流预报场,ECMWF SYSTEM4模式输出环流预报场的预测效果更好. 收起<<

  • 【作者】

    张浩  石春娥  杨元建 

  • 【作者单位】

    安徽省气象科学研究所/安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室/南京信息工程大学大气物理学院

  • 【刊期】

    气象 ISTIC PKU 2019年3期

  • 【关键词】

    冬季霾  东亚冬季风  相关关系  预测模型  安徽 

  • 【基金项目】

    安徽省自然科学基金 国家自然科学基金项目 安徽省气象科技发展基金 安徽省重点研究和开发计划