配料法在短期气候预测中的应用研究
  • 【摘要】

    利用配料法,从上升运动、稳定度和水汽含量3个方面选择了非地转湿Q矢量散度、湿位涡和整层水汽含量作为"成分",设计了一个降水指数.对比分析江西地区2010 201 3年汛期(4-6月)降水指数(利用NCEP FNL资料计算得到)和实况降水发现,降水指数与实况降水在数值和时间演变上都吻合非常好,这4年汛期逐日降水指数和实况降水的相关系数均超过了0.50,最高达到了0.71(2013年),降水指数较好地... 展开>>利用配料法,从上升运动、稳定度和水汽含量3个方面选择了非地转湿Q矢量散度、湿位涡和整层水汽含量作为"成分",设计了一个降水指数.对比分析江西地区2010 201 3年汛期(4-6月)降水指数(利用NCEP FNL资料计算得到)和实况降水发现,降水指数与实况降水在数值和时间演变上都吻合非常好,这4年汛期逐日降水指数和实况降水的相关系数均超过了0.50,最高达到了0.71(2013年),降水指数较好地反映出了江西汛期的多雨时段和少雨时段.本文利用该降水指数和NCEP CFSv2 2014年46月气候预报场资料(2014年3月底起报)对2014年江西地区汛期降水作了预测,并取得了理想的效果.预测结果显示5月降水量最多、6月次之、4月最少,其中强降水时段主要为4月下旬至5月下旬、6月中旬至下旬,这与江西实况降水演变吻合非常好.空间分布上,预测降水的大值区与实况降水大值区也比较一致.可见,配料法在短期气候的预测中有较好的应用效果,可为定点、定量的气候预测提供参考. 收起<<

  • 【作者】

    吴珊珊  章毅之  黄彩婷 

  • 【作者单位】

    江西省气候中心

  • 【刊期】

    气象科技 PKU 2015年6期

  • 【关键词】

    配料法  Q矢量  湿位涡  气候预测  ingredient-based forecasting methodology  Q vector  moist potential vorticity  short-term climate prediction 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金 公益性行业(气象)科研专项 江西省科技厅基金