WRF3.1微物理参数化方案对两例暴雨的 集合预报试验及可预报性分析
  • 【DOI】

    10.3969/2012jms.0031

  • 【摘要】

    采用WRFV3.1.1数值模式,选取模式中的10个微物理过程参数化方案构造10个集合预报成员,分别对2008年ETS Equitable threat score)雨与2001年6月6-7日华南地区暴雨进VETS 合预报试验,并进一步讨论了这两例暴雨的可预报性差异.结果表明:各参数化方案在暴雨的模拟中所表现出来的优势是相对的,但微物理过程集合预报在两例暴雨中都取得稳定且优异的模拟效果;通过比... 展开>>采用WRFV3.1.1数值模式,选取模式中的10个微物理过程参数化方案构造10个集合预报成员,分别对2008年ETS Equitable threat score)雨与2001年6月6-7日华南地区暴雨进VETS 合预报试验,并进一步讨论了这两例暴雨的可预报性差异.结果表明:各参数化方案在暴雨的模拟中所表现出来的优势是相对的,但微物理过程集合预报在两例暴雨中都取得稳定且优异的模拟效果;通过比较两例暴雨的ETS(Equitable threat score)评分距平发现,华南暴雨在各个量级上的ETS评分距平都大于江淮暴雨,且华南暴雨集合成员之间的ETS评分差别也较大;大多数集合成员的模式误差在初始12h增长最快,其后将减慢或者降低.对各成员的均方根误差(σ)距平分析表明,华南暴雨的σ距平增长相对较快且成员之间差别较大.因此从模式误差增长的角度来说,华南暴雨的可预报性低于江淮暴雨. 收起<<

  • 【作者】

    陈茂钦  徐海明  刘蕾  丁治英 

  • 【作者单位】

    南京信息工程大学大气科学学院/南京信息工程大学大气科学学院

  • 【刊期】

    气象科学 ISTIC PKU 2012年3期

  • 【关键词】

    暴雨  物理过程参数化  集合预报  可预报性 

  • 【基金项目】

    江苏省"六大人才高峰"培养对象项目 国家自然科学基金资助项目