基于MonoRTM模型的微波辐射计反演方法研究
  • 【DOI】

    10.3969/2012jms.0127

  • 【摘要】

    基于辐射传输模型MonoRTM计算天空亮温度,使用多元线性统计回归方法和BP神经网络方法分别对大气温度和水汽密度廓线进行了反演,检验并分析了两种方法的反演精度.结果表明,多元线性回归方法反演的温度偏差总体不大于6K,反演的水汽密度偏差小于4 g/m3;神经网络方法反演的温度偏差小于2K,反演的水汽密度误差总体不大于2 g/m3.与探空数据的对比表明,对于大气温度和水汽密度反演,BP神经网络方法的反... 展开>>基于辐射传输模型MonoRTM计算天空亮温度,使用多元线性统计回归方法和BP神经网络方法分别对大气温度和水汽密度廓线进行了反演,检验并分析了两种方法的反演精度.结果表明,多元线性回归方法反演的温度偏差总体不大于6K,反演的水汽密度偏差小于4 g/m3;神经网络方法反演的温度偏差小于2K,反演的水汽密度误差总体不大于2 g/m3.与探空数据的对比表明,对于大气温度和水汽密度反演,BP神经网络方法的反演结果都要比多元线性回归方法的反演结果更接近探空资料值. 收起<<

  • 【作者】

    黄兴友  张曦  冷亮  李峰  樊雅文 

  • 【作者单位】

    南京信息工程大学大气物理与大气环境重点开放实验室/中国气象局武汉暴雨研究所暴雨监测预警湖北省重点实验室/中国气象局气象探测中心

  • 【刊期】

    气象科学 ISTIC PKU 2013年2期

  • 【关键词】

    大气温湿廓线  MonoRTM辐射传输模型  多元线性回归  BP神经网络 

  • 【基金项目】

    公益性行业(气象)科研专项