阵风锋自动识别算法的试验研究
  • 【DOI】

    10.3969/2012jms.0132

  • 【摘要】

    利用江苏省6部S波段全相参多普勒天气雷达测得的2007-2011年28个阵风锋观测实例,检验多普勒天气雷达的阵风锋自动识别算法的效果.该算法主要包括熵函数模板的反射率强度边界识别、风切变算法,并综合依据径向速度及谱宽进行阵风锋识别.在阵风锋的识别中,多普勒速度的径向切变有利于判别雷达波束垂直于阵风锋边界的辐合,旋转切变可更好地显示平行于波束的阵风锋边界.在参与检测的28个个例中,成功检测出的有13... 展开>>利用江苏省6部S波段全相参多普勒天气雷达测得的2007-2011年28个阵风锋观测实例,检验多普勒天气雷达的阵风锋自动识别算法的效果.该算法主要包括熵函数模板的反射率强度边界识别、风切变算法,并综合依据径向速度及谱宽进行阵风锋识别.在阵风锋的识别中,多普勒速度的径向切变有利于判别雷达波束垂直于阵风锋边界的辐合,旋转切变可更好地显示平行于波束的阵风锋边界.在参与检测的28个个例中,成功检测出的有13个;因雷达资料质量影响,7个个例检测出部分阵风锋;8个个例未检测到阵风锋.经过检验,该算法的识别效果较好,但仍存在一些不足,需要进一步完善雷达资料的质量控制,和对低层弱切变特征的提取研究. 收起<<

  • 【作者】

    何红红  慕熙昱  赵宏玲  王志刚  张洪峰 

  • 【作者单位】

    北京航空气象研究所/江苏省气象科学研究所

  • 【刊期】

    气象科学 ISTIC PKU 2013年5期

  • 【关键词】

    阵风锋识别  多普勒天气雷达  熵函数模板  风切变  Gust front detection  Doppler weather radar  Entropy functional template  Wind shear 

  • 【基金项目】

    国家青年科学基金资助项目 江苏省自然科学基金资助项目