评估FY-3A微波湿度计O-B对云的识别能力
  • 【DOI】

    10.3969/2012jms.0186

  • 【摘要】

    应用FY-3A微波湿度计2010年1月份的Level-1c观测亮度温度O,NCEP GFS 6 h的预报场作为背景场,用RTTOV 9.3版本辐射传输模式模拟的亮度温度B以及美国NOAA-18 MHS业务微波地表和降水产品,研究了双权重质量控制算法对FY-3A MWHS通道3至5云和降水视场的识别能力.研究表明双权重质量控制算法判断的负观测增量O-B的离群点中,大多数都受云和降水影响.通道3约占6... 展开>>应用FY-3A微波湿度计2010年1月份的Level-1c观测亮度温度O,NCEP GFS 6 h的预报场作为背景场,用RTTOV 9.3版本辐射传输模式模拟的亮度温度B以及美国NOAA-18 MHS业务微波地表和降水产品,研究了双权重质量控制算法对FY-3A MWHS通道3至5云和降水视场的识别能力.研究表明双权重质量控制算法判断的负观测增量O-B的离群点中,大多数都受云和降水影响.通道3约占60%,通道4约80%,通道5超过80%.当降水率大于0.2 mm·h-1时,通道3负离群点可识别超过60%降水云,随着降水率增大识别率超过80%.而通道4对大于0.2 mm·h-1的降水的识别率超过90%.通道5负离群点几乎可以剔除100%的降水影响资料.在目前还没有MWHS自身云检测产品的条件下,双权重质量控制算法可剔除大部分云和降水影响视野. 收起<<

  • 【作者】

    刘兆祎  官莉 

  • 【作者单位】

    南京信息工程大学大气物理学院

  • 【刊期】

    气象科学 ISTIC PKU 2013年5期

  • 【关键词】

    FY-3A  微波湿度计  云识别  质量控制  FY-3A  MWHS  Cloud identification  Quality control 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金资助项目