基于T213集合预报的中国极端温度预报方法研究
  • 【DOI】

    10.3969/2014jms.0061

  • 【摘要】

    基于中国T213集合预报系统资料,根据Anderson-Darling检验原理,研究基于集合预报与模式历史预报累积概率密度(简称模式气候)分布函数连续差异特征的极端温度天气预报方法,建立极端温度天气预报指数(Extreme Temperature Forecast Index,简称EFI)的数学模型.利用S指数评分方法确定发布极端温度预警信号的阈值,得出:1月的发布极端高温的预警信号的阈值为0.7... 展开>>基于中国T213集合预报系统资料,根据Anderson-Darling检验原理,研究基于集合预报与模式历史预报累积概率密度(简称模式气候)分布函数连续差异特征的极端温度天气预报方法,建立极端温度天气预报指数(Extreme Temperature Forecast Index,简称EFI)的数学模型.利用S指数评分方法确定发布极端温度预警信号的阈值,得出:1月的发布极端高温的预警信号的阈值为0.7或0.8,发布极端低温的预警信号的阈值为-0.7或-0.8.基于EFI指数以及该阈值,对2013年1月中国极端温度天气进行预报试验,得出:极端天气预报指数对极端温度天气具有较好的识别能力,可提前3~7d发出极端温度预警信号,随着预报时效的延长,预报技巧逐渐降低. 收起<<

  • 【作者】

    吴剑坤  高丽  乔林  陈静 

  • 【作者单位】

    北京市气象台/中国气象局数值预报中心

  • 【刊期】

    气象科学 ISTIC PKU 2015年4期

  • 【关键词】

    极端高温  极端低温  极端天气预报指数  模式气候累积概率  T213集合预报  Extreme high temperature  Extreme low temperature  Extreme forecast index  Model climate cumulative distribution  T213 ensemble forecast 

  • 【基金项目】

    北京市气象局科研专项 中国气象局预报员专项