北京地区气溶胶PM2.5粒子浓度的相关因子及其估算模型
  • 【DOI】

    10.3321/j.issn:0577-6619.2003.06.013

  • 【摘要】

    文中运用统计分析和气象统计预报的方法,使用北京白石桥小区的污染物观测资料和同期北京地区的气象观测资料,对影响大气污染的气象因子进行了综合分析,并分别建立了气溶胶PM2.5粒子浓度与气体污染物、气象要素场的两类统计相关拟合模型.发现气溶胶PM2.5粒子浓度与气体污染物浓度存在不同程度的相关性,且与气象条件亦存在显著的相关关系,此类时空变化及其量化估算模型具有一定实际应用价值.通过确定气象要素场和气溶... 展开>>文中运用统计分析和气象统计预报的方法,使用北京白石桥小区的污染物观测资料和同期北京地区的气象观测资料,对影响大气污染的气象因子进行了综合分析,并分别建立了气溶胶PM2.5粒子浓度与气体污染物、气象要素场的两类统计相关拟合模型.发现气溶胶PM2.5粒子浓度与气体污染物浓度存在不同程度的相关性,且与气象条件亦存在显著的相关关系,此类时空变化及其量化估算模型具有一定实际应用价值.通过确定气象要素场和气溶胶浓度的关系可进一步研究不同地区的污染物输送和污染源扩散影响的问题. 收起<<

  • 【作者】

    周丽  徐祥德  丁国安  苗秋菊  魏凤英 

  • 【作者单位】

    中国气象科学院/中国气象科学研究院

  • 【刊期】

    气象学报 ISTIC PKU 2003年6期

  • 【关键词】

    气溶胶 PM2.5粒子,逐步回归模型,拟合 

  • 【基金项目】

    国家重点基础研究发展计划(973计划)