基于雷达三维组网数据的对流性地面大风自动识别
  • 【DOI】

    10.11676/qxxb2013.090

  • 【摘要】

    应用雷达三维组网数据和地面加密自动站风场资料,统计分析了对流性地面大风的6个主要雷达识别指标:风暴最大反射率因子、风暴最大垂直积分液态水含量、垂直积分液态水含量随时间变率、风暴最大反射率因子下降高度、风暴体移动速度和垂直积分液态水含量密度等参数。根据雷达识别指标和地面大风的相关程度,给出了识别指标的隶属函数和权重系数;采用不等权重法,建立了具有模糊逻辑的对流性地面大风识别方法。并将对流性地面大风的... 展开>>应用雷达三维组网数据和地面加密自动站风场资料,统计分析了对流性地面大风的6个主要雷达识别指标:风暴最大反射率因子、风暴最大垂直积分液态水含量、垂直积分液态水含量随时间变率、风暴最大反射率因子下降高度、风暴体移动速度和垂直积分液态水含量密度等参数。根据雷达识别指标和地面大风的相关程度,给出了识别指标的隶属函数和权重系数;采用不等权重法,建立了具有模糊逻辑的对流性地面大风识别方法。并将对流性地面大风的出现概率分为3级:当识别风暴单体的判据小于0.3时,出现对流性地面大风的概率小;当判据在0.3-0.5时,产生对流性地面大风的概率较大;当判据大于0.5时,出现对流性地面大风的概率很大。通过对河北省2012年6月21日线状风暴和2009年7月23日孤立单体风暴引发的灾害大风典型个例的识别效果检验,证明这种方法识别到的风暴单体跟踪效果良好,识别出的大风范围与实况风场基本吻合,命中率、虚警率和临界成功指数分别达81.8%、25.0%和64.3%,利用模糊逻辑原理建立对流性大风的识别算法是切实可行的。 收起<<

  • 【作者】

    李国翠  刘黎平  张秉祥  于楠  常山英 

  • 【作者单位】

    河北省石家庄市气象局,石家庄,050081/中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京,100081

  • 【刊期】

    气象学报 ISTIC PKU 2013年6期

  • 【关键词】

    对流性地面大风  自动识别  多普勒雷达  模糊逻辑原理  Ground thunderstorm gale  Automatic identification  Doppler radar  Fuzzy-logical principle 

  • 【基金项目】

    资助课题河南省电力公司电力科学研究院项目“雷达局部灾害性天气临近预警技术在电网的推广应用”、公益性行业(气象)专项 中国气象局重点工程项目“新一代天气雷达建设业务软件系统开发项目”、河北省气象局科研项目 河北省气象局暴雨和强对流创新团队项目。