陆面热力因子应用于中国夏季降水预测的初步试验
  • 【DOI】

    10.11676/qxxb2014.062

  • 【摘要】

    基于对中国东部夏季降水与欧亚大陆土壤温度和全球海表温度的相关分析,选取不同关键区的土壤温度和海表温度作为夏季降水的预测因子。利用1961—1990年的资料,分别以土壤温度作为第1组预测因子,海表温度作为第2组预测因子,综合海表温度与土壤温度因子作为第3组预测因子,使用改进的典型相关分析和集合典型相关分析法对中国东部夏季降水场进行预测,建立了相应的预测模型。然后,利用1991—2010年的资料进行了... 展开>>基于对中国东部夏季降水与欧亚大陆土壤温度和全球海表温度的相关分析,选取不同关键区的土壤温度和海表温度作为夏季降水的预测因子。利用1961—1990年的资料,分别以土壤温度作为第1组预测因子,海表温度作为第2组预测因子,综合海表温度与土壤温度因子作为第3组预测因子,使用改进的典型相关分析和集合典型相关分析法对中国东部夏季降水场进行预测,建立了相应的预测模型。然后,利用1991—2010年的资料进行了独立样本预测试验。在独立样本预测试验中,综合海表温度与土壤温度因子建立的模型比只用海表温度进行预测的各项预测评分高,说明加入土壤温度因子后预测效果有所提高。基于陆面热力因子的预测模型对夏季降水有一定的技巧,而综合海温与陆面热力因子的预测模型对中国东部夏季降水有较高的预测能力。 收起<<

  • 【作者】

    朱蒙  陈海山  蒋薇  谭桂容 

  • 【作者单位】

    南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,气象灾害教育部重点实验室,南京,210044; 南京信息工程大学,大气科学学院,南京,210044/江苏省气候中心,南京,210008

  • 【刊期】

    气象学报 ISTIC PKU 2014年6期

  • 【关键词】

    夏季降水  季节预测  土壤温度  典型相关分析  集合典型相关分析  Summer precipitation  Seasonal prediction  Soil temperature  Canonical Correlation Analysis (CCA)  Ensemble Canonical Correlation Analysis (ECC) 

  • 【基金项目】

    资助课题科技部公益性行业(气象)科研专项 国家自然科学基金 江苏省自然科学基金ˉ杰出青年基金项目 “新世纪优秀人才支持计划”。