奇异值分解(S VD)在位场数据去噪中的应用
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1004-5589.2016.04.023

  • 【摘要】

    根据奇异值分解原理,分析其在位场去噪中的可行性,提出了一种判断有效阶次k的方法。对多边形厚板模型的重力异常进行奇异值分解去噪和小波去噪效果的对比,证明了奇异值分解去噪的有效性和优势。将其应用于实测重力数据的处理中,取得较好的效果。理论模型和实测资料的处理结果表明:基于奇异值分解的去噪方法可以有效地去除随机噪声,提高数据处理和解释的精度。

  • 【作者】

    邢琮琮  吴燕冈  赵昕  赵国兴  李朝辉  孙帮民 

  • 【作者单位】

    吉林大学 地球探测科学与技术学院

  • 【刊期】

    世界地质 ISTIC 2016年4期

  • 【关键词】

    奇异值  SVD  去噪  重力资料  singular value  SVD  de-noising  gravity data 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金重点项目(40930314).