基于遗传算法与Levenberg-Marquardt算法构建微震速度模型
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1004-5589.2016.04.024

  • 【摘要】

    为在射孔时间未知条件下达到微震速度模型矫正的目的,采用遗传算法交叉互换搜索最优初值和Levenberg-Marquardt算法局部锁定最优解的方式来构建微震速度模型。通过6层层状模型及井下不同数量检波器进行试算,随着检波器数量增加,构建的速度模型准确度越高,当检波器数量增加到20个时,误差约13.4×10-3,目的层检波器数量越多,构建目的层速度误差越小,第5层检波器由1增加到3个时,精度提高9.... 展开>>为在射孔时间未知条件下达到微震速度模型矫正的目的,采用遗传算法交叉互换搜索最优初值和Levenberg-Marquardt算法局部锁定最优解的方式来构建微震速度模型。通过6层层状模型及井下不同数量检波器进行试算,随着检波器数量增加,构建的速度模型准确度越高,当检波器数量增加到20个时,误差约13.4×10-3,目的层检波器数量越多,构建目的层速度误差越小,第5层检波器由1增加到3个时,精度提高9.1×10-3,并且反演震源与实际震源距离相差10 m,说明此方法在射孔时间未知条件下可以良好构建速度模型。 收起<<

  • 【作者】

    孙嘉骏  曾晓献 

  • 【作者单位】

    吉林大学 仪器科学与电气工程学院

  • 【刊期】

    世界地质 ISTIC 2016年4期

  • 【关键词】

    微地震  速度模型  遗传算法  Levenberg-Marquardt算法  microseism  velocity model  GA  Levenberg-Marquardt algorithm 

  • 【基金项目】

    国家科技重大专项(2011 ZX0560-003)资助.