应用人工神经网络BP模型预测乌江流域年平均含沙量
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1000-0852.2005.04.002

  • 【摘要】

    引入人工神经网络BP模型对流域产沙进行了定量预测.根据石坝子水文站断面以上乌江流域的土壤、地质、地貌在一定时间范围内具有相当稳定的特性,选取植被覆盖率、年降雨量、年平均流量和年汛期径流量共4个代表植被、气候和水流特性的主要因子对流域年平均含沙量进行了建模预测.优化得出的BP网络模型不仅拟合精度高,而且预测效果好,这为泥沙方面的定量研究提供了一条新的途径,也为石坝子水文站停测泥沙测验项目提供了科学依... 展开>>引入人工神经网络BP模型对流域产沙进行了定量预测.根据石坝子水文站断面以上乌江流域的土壤、地质、地貌在一定时间范围内具有相当稳定的特性,选取植被覆盖率、年降雨量、年平均流量和年汛期径流量共4个代表植被、气候和水流特性的主要因子对流域年平均含沙量进行了建模预测.优化得出的BP网络模型不仅拟合精度高,而且预测效果好,这为泥沙方面的定量研究提供了一条新的途径,也为石坝子水文站停测泥沙测验项目提供了科学依据. 收起<<

  • 【作者】

    陈集中 

  • 【作者单位】

    湖南省长沙水文水资源勘测局

  • 【刊期】

    水文 ISTIC PKU 2005年4期

  • 【关键词】

    人工神经网络BP模型  年平均含沙量  预测  乌江流域