基于双项约束的弹性阻抗分解方法研究
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1000-1441.2017.03.013

  • 【摘要】

    当存在噪声时,常规弹性阻抗分解算法不稳定,借助贝叶斯理论引入模型参数的先验分布作为弹性参数提取过程的正则化项,可以有效降低其不适定性.联合一阶差分矩阵和三变量柯西分布构建更为合理的稀疏约束项,使得三参数反射率"尖脉冲化",提高了层分界面的识别能力;与此同时,引入低频软约束项,可以有效降低弹性参数剖面的"门帘"现象,提高了其横向连续性和光滑度.模型试算和实际数据测试验证了基于双项约束的弹性阻抗分解方... 展开>>当存在噪声时,常规弹性阻抗分解算法不稳定,借助贝叶斯理论引入模型参数的先验分布作为弹性参数提取过程的正则化项,可以有效降低其不适定性.联合一阶差分矩阵和三变量柯西分布构建更为合理的稀疏约束项,使得三参数反射率"尖脉冲化",提高了层分界面的识别能力;与此同时,引入低频软约束项,可以有效降低弹性参数剖面的"门帘"现象,提高了其横向连续性和光滑度.模型试算和实际数据测试验证了基于双项约束的弹性阻抗分解方法具有较好的稳定性和精度. 收起<<

  • 【作者】

    张丰麒  孔令武  贾连奇 

  • 【作者单位】

    中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院/中海油研究总院/中科院地质与地球物理研究所

  • 【刊期】

    石油物探 ISTIC EI PKU 2017年3期

  • 【关键词】

    弹性阻抗分解  贝叶斯理论  三变量柯西分布  低频软约束项  \"门帘\"现象  elastic impedance decomposition  Bayesian framework  trivariate Cauchy distribution  low frequency soft constraint  the \"curtain\" effect 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金项目(41502148)资助.This research is financially supported by the National Natural Science Foundation of China