概率法储量计算在CLFS项目中的应用
  • 【摘要】

    采用蒙特卡洛模型进行储量计算,承认储量参数具有不确定性.鉴于各地质参数本身的随机性特点,将其视为以不同概率在实数域上随机取值的随机变量,较好地掌握参数的取值范围.同时,结合CLFS项目储量计算实例,按照SPE标准,详细分析了具有较大不确定性参数的取值方法,包括含油面积、孔隙度、有效厚度、饱和度和原油体积系数等多个储量参数.确定了各个参数的取值范围,求出了各个参数的P10,P50和P90值.最终的储... 展开>>采用蒙特卡洛模型进行储量计算,承认储量参数具有不确定性.鉴于各地质参数本身的随机性特点,将其视为以不同概率在实数域上随机取值的随机变量,较好地掌握参数的取值范围.同时,结合CLFS项目储量计算实例,按照SPE标准,详细分析了具有较大不确定性参数的取值方法,包括含油面积、孔隙度、有效厚度、饱和度和原油体积系数等多个储量参数.确定了各个参数的取值范围,求出了各个参数的P10,P50和P90值.最终的储量结果是一个储量范围,涵盖了从保守到乐观的估值范围,从而更准确地把握了油田储量状况,为油田的勘探开发决策提供了更可靠的依据,降低了油气勘探开发过程中决策的风险. 收起<<

  • 【作者】

    李洁梅  谭学群  许华明  张鹏 

  • 【作者单位】

    中国石化石油勘探开发研究院/山东省第五地质矿产勘察院

  • 【刊期】

    石油与天然气地质 ISTIC PKU 2012年6期

  • 【关键词】

    概率分布函数  确定法  概率法  CLFS项目  储量计算 

  • 【基金项目】

    中国石化国勘横向项目