基于统计学的测井储层产能分级预测研究
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1673-3177.2008.02.012

  • 【摘要】

    以渗流力学基本原理为基础,尝试利用测井评价方法来进行储层产能预测,提取产能测井参数,采用支持向量机技术建立储层产能预测系统模型,在油气层测试之前对其产能进行先期预测.与传统的神经网络预测方法相比,支持向量机克服了后者容易陷入局部极小的现象,得到了全局最优解.实例分析表明,该方法是一种实用、有效、准确性较高的储层产能间接求取方法,可用于生产实践.

  • 【作者】

    童凯军  单钰铭  廖特权  王道串 

  • 【作者单位】

    "油气藏地质与开发工程"国家重点实验室·成都理工大学/大庆油田有限责任公司第九采油厂

  • 【刊期】

    天然气勘探与开发 2008年2期

  • 【关键词】

    储集层  产能评价  渗流力学  测井评价  支持向量机  神经网络