伽玛暴数据处理中的贝叶斯方法
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1000-8349.2013.03.05

  • 【摘要】

    贝叶斯推断是建立在贝叶斯定理上的一种参数估计方法。根据贝叶斯定理,当根据经验,对待估计的参量θ的分布密度p(θ)(称为“验前分布”)有所了解时,在给定观测数据D的情况下,可以计算出待估参数θ的“验后分布”-- p(θ|D)。p(θ|D)反映了观测结果对p(θ)的修正。所有贝叶斯统计推断都是以验后分布为基础的。贝叶斯估计法是数据分析中的有力工具,其在伽玛暴(GRBs)数据分析窗口展现了多方面的应用,... 展开>>贝叶斯推断是建立在贝叶斯定理上的一种参数估计方法。根据贝叶斯定理,当根据经验,对待估计的参量θ的分布密度p(θ)(称为“验前分布”)有所了解时,在给定观测数据D的情况下,可以计算出待估参数θ的“验后分布”-- p(θ|D)。p(θ|D)反映了观测结果对p(θ)的修正。所有贝叶斯统计推断都是以验后分布为基础的。贝叶斯估计法是数据分析中的有力工具,其在伽玛暴(GRBs)数据分析窗口展现了多方面的应用,例如分析光变结构,确定参数分布,检验是否存在某种谱线特征,比较和选取模型,等等。 收起<<

  • 【作者】

    卜庆翠  陈黎  李兆升  王德华 

  • 【作者单位】

    北京师范大学 天文系

  • 【刊期】

    天文学进展 ISTIC PKU 2013年3期

  • 【关键词】

    贝叶斯估计  GRBs  统计学  gamma ray bursts  Bayesian method  statistical 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金(NSFC 11173024,NSFC 10778716);973项目(2009CB824800);中央高校基本科研业务费专项资金