基于遗传算法的多母体正态分离及其地质应用
  • 【DOI】

    10.11720/wtyht.2017.2.13

  • 【摘要】

    在漫长的地质演化史中,地球表面经历了多期多阶段的地质作用,同一地层同一元素其分布状态存在差异,或其物质来源可能来自不同的母体,致使数据直方图呈现多峰形态.多峰分离是区分物质来源的基础,有利于提高地质解释质量.而地学数据大多服从正态分布(或对数正态分布),这就为多峰分离提供了数学依据.文章阐述了多母体样本数据分离的数学原理,并以遗传算法作为实现手段,从理论上证明了遗传算法对多母体样本数据的分离具有较... 展开>>在漫长的地质演化史中,地球表面经历了多期多阶段的地质作用,同一地层同一元素其分布状态存在差异,或其物质来源可能来自不同的母体,致使数据直方图呈现多峰形态.多峰分离是区分物质来源的基础,有利于提高地质解释质量.而地学数据大多服从正态分布(或对数正态分布),这就为多峰分离提供了数学依据.文章阐述了多母体样本数据分离的数学原理,并以遗传算法作为实现手段,从理论上证明了遗传算法对多母体样本数据的分离具有较好效果,其拟合优度可达95%.通过实例分析,遗传算法能正确区分白垩系大凤组第一段(Kd1)地层的两种岩性,说明其在地质研究中具有实际意义. 收起<<

  • 【作者】

    梁文轩 

  • 【作者单位】

    广东省核工业地质局291大队

  • 【刊期】

    物探与化探 ISTIC PKU 2017年2期

  • 【关键词】

    正态分离  多母体  遗传算法  normality separation  multi-parent  genetic algorithm 

  • 【基金项目】

    中国地质调查局“广东黄坑—百顺地区矿产地质调查”项目