基于细菌觅食算法的砂砾岩岩性识别方法
  • 【摘要】

    砂砾岩储层岩性复杂多变,母岩成分变化大,孔隙结构复杂,难以精确划分岩性并建立准确的解释模型,导致储层参数计算精度不高。针对松辽盆地梨树断陷砂砾岩储层特点,选择多组分体积模型作为该地区的测井解释模型,将该地层看成由局部均匀的孔隙、泥质、石英、长石、岩屑等5部分组成。根据多组分体积模型建立相应的测井响应方程,引入细菌觅食算法作多组分矿物模型的优化算法,将优化结果与岩芯分析孔隙度及全岩矿物分析的体积分数... 展开>>砂砾岩储层岩性复杂多变,母岩成分变化大,孔隙结构复杂,难以精确划分岩性并建立准确的解释模型,导致储层参数计算精度不高。针对松辽盆地梨树断陷砂砾岩储层特点,选择多组分体积模型作为该地区的测井解释模型,将该地层看成由局部均匀的孔隙、泥质、石英、长石、岩屑等5部分组成。根据多组分体积模型建立相应的测井响应方程,引入细菌觅食算法作多组分矿物模型的优化算法,将优化结果与岩芯分析孔隙度及全岩矿物分析的体积分数进行对比,结果验证了细菌觅食算法反演砂砾岩储层多组分矿物模型的可靠性。采用该方法对松辽盆地砂砾岩储层测井资料进行处理,取得了较好的结果。 收起<<

  • 【作者】

    王飞  边会媛  韩雪  张意  张永浩 

  • 【作者单位】

    长安大学 地质工程与测绘学院/西安科技大学 地质与环境学院/胜利石油工程有限公司测井公司一分公司/中国石油集团测井有限公司

  • 【刊期】

    地球科学与环境学报 ISTIC 2016年2期

  • 【关键词】

    测井解释  砂砾岩  细菌觅食算法  多组分矿物模型  最优化反演  岩性  孔隙度  松辽盆地  well logging interpretaton  sandy-conglomerate  bacterial foraging algorithm  multi-component mineral model  optimization inversion  lithology  porosity  Songliao Basin 

  • 【基金项目】

    中央高校基本科研业务费专项资金项目 国家科技重大专项项目