SPOT5影像纹理特征提取与土地利用信息识别方法
  • 【DOI】

    10.3321/j.issn:1007-4619.2006.06.014

  • 【摘要】

    本文以太湖流域西苕溪上游安吉地区SPOT5影像600像元×600像元为试验区,首先采用主成分分析对SPOT5影像进行数据压缩和几何信息增强,再采用小波分析方法对影像进行滤波和噪音处理,利用灰度共生矩阵对高分辨率图像的纹理信息进行分析,以对比度和熵为统计指标,确定对比度和熵的最佳阈值,进行边界匹配和图像的分割,将此分割结果与NDVI阈值法分类结果进行叠合,得到最终的分类结果.试验结果表明:将纹理分析... 展开>>本文以太湖流域西苕溪上游安吉地区SPOT5影像600像元×600像元为试验区,首先采用主成分分析对SPOT5影像进行数据压缩和几何信息增强,再采用小波分析方法对影像进行滤波和噪音处理,利用灰度共生矩阵对高分辨率图像的纹理信息进行分析,以对比度和熵为统计指标,确定对比度和熵的最佳阈值,进行边界匹配和图像的分割,将此分割结果与NDVI阈值法分类结果进行叠合,得到最终的分类结果.试验结果表明:将纹理分析方法应用于图像分类中可区分光谱混淆的地物,光谱与纹理特征结合得到的分类精度高于单纯依靠光谱特征进行分类和单纯依靠纹理分类的分类精度. 收起<<

  • 【作者】

    李金莲  刘晓玫  李恒鹏 

  • 【作者单位】

    中国科学院/中国科学院

  • 【刊期】

    遥感学报 ISTIC PKU 2006年6期

  • 【关键词】

    主成分分析  纹理分析  小波变换  灰度共生矩阵  阈值法 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金 知识创新工程特别重点支持项目