基于遗传算法的混合优化反分析及比较研究
  • 【DOI】

    10.3321/j.issn:1000-6915.2003.02.006

  • 【摘要】

    围绕优化反演分析中计算收敛速度、精度和稳定性问题,着重就传统和现代两类优化方法开展以下3方面的研究:(1) 将阻尼最小二乘法与遗传算法耦合起来,发展了阻尼最小二乘法-遗传混合算法;(2) 将两类混合优化方法:阻尼最小二乘法-遗传算法和模拟退火-遗传算法较早地用于优化反演分析;(3) 结合基坑工程算例,对单纯形法、阻尼最小二乘法、遗传算法、模拟退火-遗传算法和阻尼最小二乘法-遗传算法进行了比较分析.... 展开>>围绕优化反演分析中计算收敛速度、精度和稳定性问题,着重就传统和现代两类优化方法开展以下3方面的研究:(1) 将阻尼最小二乘法与遗传算法耦合起来,发展了阻尼最小二乘法-遗传混合算法;(2) 将两类混合优化方法:阻尼最小二乘法-遗传算法和模拟退火-遗传算法较早地用于优化反演分析;(3) 结合基坑工程算例,对单纯形法、阻尼最小二乘法、遗传算法、模拟退火-遗传算法和阻尼最小二乘法-遗传算法进行了比较分析.结果表明,与单纯形法等传统的优化方法相比,基于遗传算法的一类现代优化方法具有较好的全局收敛性;与常规的遗传算法相比,阻尼最小二乘法-遗传和模拟退火-遗传等算法有效地提高了优化反演的计算搜索速度和精度. 收起<<

  • 【作者】

    朱合华  刘学增 

  • 【作者单位】

    同济大学土木工程学院地下建筑与工程系

  • 【刊期】

    岩石力学与工程学报 ISTIC EI PKU 2003年2期

  • 【关键词】

    最优化  遗传算法  模拟退火-遗传算法  阻尼最小二乘法-遗传算法  优化反分析