边坡稳定性预测的混沌神经网络方法
  • 【DOI】

    10.3321/j.issn:1000-6915.2004.22.014

  • 【摘要】

    边坡系统本身的各种参量是不确定的和随机的,在其演化过程中,表现出复杂的非线性行为,会发生一系列的混沌现象.运用现代混沌理论与神经网络方法的基本原理,把混沌理论与神经网络结合起来,建立了边坡稳定性预测的混沌神经网络模型,从新的角度研究边坡稳定性预测问题,对该问题进行了探索性研究.对该理论的建立及预测方法进行了系统的讨论,为该领域的研究提供了完整的技术方法.对64个典型滑坡实例的研究结果表明,混沌神经... 展开>>边坡系统本身的各种参量是不确定的和随机的,在其演化过程中,表现出复杂的非线性行为,会发生一系列的混沌现象.运用现代混沌理论与神经网络方法的基本原理,把混沌理论与神经网络结合起来,建立了边坡稳定性预测的混沌神经网络模型,从新的角度研究边坡稳定性预测问题,对该问题进行了探索性研究.对该理论的建立及预测方法进行了系统的讨论,为该领域的研究提供了完整的技术方法.对64个典型滑坡实例的研究结果表明,混沌神经网络模型具有较高的精度. 收起<<

  • 【作者】

    黄志全  崔江利  刘汉东 

  • 【作者单位】

    华北水利水电学院岩土工程系

  • 【刊期】

    岩石力学与工程学报 ISTIC EI PKU 2004年22期

  • 【关键词】

    工程地质  混沌神经网络模型  边坡  稳定性预测 

  • 【基金项目】

    中国科学院知识创新工程项目 河南省高校杰出科研人才创新工程项目