基于改进粒子群算法CHPSO-DS的面板坝堆石体力学参数反演
  • 【DOI】

    10.3321/j.issn:1000-6915.2008.06.018

  • 【摘要】

    面板堆石坝堆石体力学参数反演优化问题是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题,当正演过程用神经网络模拟器替代后,高效快捷的优化算法成为解决问题的关键.提出一种用以解决这一复杂优化问题的混合算法--混沌直接搜索粒子群(CHPSO-DS)算法.在改进的算法中,首先结合混沌优化思想对粒子群进行初始化,减轻粒子初始位置的选择对算法优化性能的影响;利用直接搜索法克服了粒子群算法后期搜索效率降低的缺陷,提高算... 展开>>面板堆石坝堆石体力学参数反演优化问题是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题,当正演过程用神经网络模拟器替代后,高效快捷的优化算法成为解决问题的关键.提出一种用以解决这一复杂优化问题的混合算法--混沌直接搜索粒子群(CHPSO-DS)算法.在改进的算法中,首先结合混沌优化思想对粒子群进行初始化,减轻粒子初始位置的选择对算法优化性能的影响;利用直接搜索法克服了粒子群算法后期搜索效率降低的缺陷,提高算法局部搜索能力.为证明该算法的优越性,同时将该算法与遗传算法(GA)用于水布垭面板堆石坝堆石体力学参数的位移反分析计算中.实践证明,利用CHPSO-DS算法搜索时能快速收敛到全局最优解,且算法具有较强的鲁棒性;两算法对比结果也表明,不论是优化精度还是收敛时间,CHPSO-DS算法都较GA有明显提高.最后利用CHPSO-DS算法反演的堆石体力学参数进行测点沉降预测,结果表明各个测点的计算位移值与监测值吻合较好,说明CHPSO-DS算法在复杂岩土工程位移反分析中具有良好的实际应用价值,值得进一步研究和推广. 收起<<

  • 【作者】

    李金凤  杨启贵  徐卫亚 

  • 【作者单位】

    河海大学/长江水利委员会/河海大学

  • 【刊期】

    岩石力学与工程学报 ISTIC EI PKU 2008年6期

  • 【关键词】

    水利工程  混凝土面板堆石坝  混合算法  粒子群算法  混沌优化  直接搜索法 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金