松散破碎介质中气体渗流规律试验研究
  • 【DOI】

    10.3321/j.issn:1000-6915.2009.04.018

  • 【摘要】

    原地爆破浸出采场的铀矿堆,是一种松散破碎介质,其颗粒级配服从Rosin-Rammler分布.这种介质中的气体渗流同时受到介质的特征粒径、粒径分布指数和孔隙率的影响.为了研究这种影响,根据Rosin-Rammler分布,选配具有不同颗粒级配的7组试样,采用自制的松散破碎介质气体渗流试验装置,对其中气体渗流的规律进行试验研究,并利用试验结果,采用自适应神经模糊推理系统,建立根据特征粒径、粒径分布指数和... 展开>>原地爆破浸出采场的铀矿堆,是一种松散破碎介质,其颗粒级配服从Rosin-Rammler分布.这种介质中的气体渗流同时受到介质的特征粒径、粒径分布指数和孔隙率的影响.为了研究这种影响,根据Rosin-Rammler分布,选配具有不同颗粒级配的7组试样,采用自制的松散破碎介质气体渗流试验装置,对其中气体渗流的规律进行试验研究,并利用试验结果,采用自适应神经模糊推理系统,建立根据特征粒径、粒径分布指数和孔隙率预测渗透率和惯性系数的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型.结果表明:松散破碎介质中的气体渗流不满足Darcy定律,而满足Darcy-Forchheimer定律;所建立的预测渗透率和惯性系数的ANFIS模型,能够给出具有足够精度的预测结果,这为渗透率和惯性系数的预测开辟新的途径. 收起<<

  • 【作者】

    李广悦  丁德馨  张志军  饶龙  徐文平  陈翔 

  • 【作者单位】

    中南大学/南华大学

  • 【刊期】

    岩石力学与工程学报 ISTIC EI PKU 2009年4期

  • 【关键词】

    岩石力学  松散破碎介质  气体渗流  自适应神经模糊推理系统  渗透率  惯性系数 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金 湖南省教育厅重点项目