大型地下洞室考虑开挖卸荷效应的位移反分析
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1000-7598.2008.06.024

  • 【摘要】

    基于现场监测资料的位移反分析是地下工程动态监控、信息化施工的重要组成部分.以乌江彭水水电站大型地下厂房(开挖跨度为30 m,高度为78.5 m)为例,从围岩实测位移出发,建立了基于均匀设计-神经网络-遗传算法的围岩力学参数的系统反分析方法,反演考虑开挖卸荷效应的围岩力学参数.根据数值分析结果形成训练样本,利用BP人工神经网络映射围岩的变形与力学参数的关系,同时针对传统人工丁神经网络存在初始权值难以... 展开>>基于现场监测资料的位移反分析是地下工程动态监控、信息化施工的重要组成部分.以乌江彭水水电站大型地下厂房(开挖跨度为30 m,高度为78.5 m)为例,从围岩实测位移出发,建立了基于均匀设计-神经网络-遗传算法的围岩力学参数的系统反分析方法,反演考虑开挖卸荷效应的围岩力学参数.根据数值分析结果形成训练样本,利用BP人工神经网络映射围岩的变形与力学参数的关系,同时针对传统人工丁神经网络存在初始权值难以确定的问题,应用遗传算法优化神经网络的初始权值:利用现场监测的增量变形反演了围岩的力学参数;最后利用反演出的参数,进行地下厂房开挖预测分析.结果表明,预测位移与现场监测位移较为接近,进行统计检验结果为优,说明该参数反演方法是正确合理的. 收起<<

  • 【作者】

    董志宏  丁秀丽  卢波  张风  张练 

  • 【作者单位】

    长江科学院/长江勘测规划设计研究院

  • 【刊期】

    岩土力学 ISTIC EI PKU 2008年6期

  • 【关键词】

    位移反分析  大型地下洞室  围岩扰动  增量位移  遗传-神经网络 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金 国家自然科学基金