小波分析和RBF神经网络在地基沉降预测中的应用研究
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1000-7598.2008.07.035

  • 【摘要】

    地基沉降是一种危害很大的环境灾害.地基沉降的监测数据经常受降雨及工程施工等诸多外界因素的干扰,故而在沉降曲线中存在许多数据突变点.为此,提出基于小波分析与RBF神经网络相结合的新的地基沉降预测方法,首先采用小波分析对对原始监测数据进行数据去噪处理,进而得到反映实际变化的地基沉降曲线,然后采用径向基函数(RBF)神经网络方法对其进行预测,为工程设计提供依据.最后结合工程实例分析,通过多种小波去噪与预... 展开>>地基沉降是一种危害很大的环境灾害.地基沉降的监测数据经常受降雨及工程施工等诸多外界因素的干扰,故而在沉降曲线中存在许多数据突变点.为此,提出基于小波分析与RBF神经网络相结合的新的地基沉降预测方法,首先采用小波分析对对原始监测数据进行数据去噪处理,进而得到反映实际变化的地基沉降曲线,然后采用径向基函数(RBF)神经网络方法对其进行预测,为工程设计提供依据.最后结合工程实例分析,通过多种小波去噪与预测结果的对比研究,表明3次B样条小波的去噪及预测效果最好,与实测值能较好地吻合,具有较好的工程应用前景. 收起<<

  • 【作者】

    李长冬  唐辉明  胡斌  李东明  倪俊 

  • 【作者单位】

    中国地质大学工程学院/中国地质大学机械与电子工程学院/镇江市国土资源局

  • 【刊期】

    岩土力学 ISTIC EI PKU 2008年7期

  • 【关键词】

    地基沉降  小波分析  RBF神经网络  3次B样条小波  预测 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金 中国博士后科学基金 湖北省博士后科研项目 中国地质大学校科研和教改项目 中国地质丈学(武汉)优秀青年教师资助计划 湖北省武汉市青年科技晨光计划