Kriging插值方法在地层模型生成中的应用
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1000-7598.2009.01.027

  • 【摘要】

    为了建立三维数字地层,采用了一种适合城市工程地质和岩土工程特点的地层数据模型-基于钻孔信息的3棱柱模型.由于钻孔之间的距离稀疏程度、方向、数据值存在差异,钻孔以外未知的地质特性需要插值和推断,传统的数理统计方法无法很好地解决空间样本点的选取、空间估值和2组以上空间数据的关系等问题.借鉴地质统计学的Kriging方法给出一种距离加权插值算法,即先根据空间数据得到统计特征,再根据统计特征进行插值.通过... 展开>>为了建立三维数字地层,采用了一种适合城市工程地质和岩土工程特点的地层数据模型-基于钻孔信息的3棱柱模型.由于钻孔之间的距离稀疏程度、方向、数据值存在差异,钻孔以外未知的地质特性需要插值和推断,传统的数理统计方法无法很好地解决空间样本点的选取、空间估值和2组以上空间数据的关系等问题.借鉴地质统计学的Kriging方法给出一种距离加权插值算法,即先根据空间数据得到统计特征,再根据统计特征进行插值.通过对地层模型插值结果的观察,得出该算法可以获得良好的插值效果. 收起<<

  • 【作者】

    李晓军  王长虹  朱合华 

  • 【作者单位】

    同济大学/同济大学

  • 【刊期】

    岩土力学 ISTIC EI PKU 2009年1期

  • 【关键词】

    Kriging方法  钻孔  地层数据模型  空间散乱点插值  变差函数 

  • 【基金项目】

    高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划 国家科技攻关项目世博专项基金