山东省冬小麦产量动态集成预报方法
  • 【DOI】

    10.11898/1001-7313.20160207

  • 【摘要】

    在新型统计检验聚类分析(CAST)方法对山东省冬小麦种植区进行合理分区的基础上,利用基于作物产量历史丰歉气象影响指数、关键气象因子影响指数、气候适宜度指数、WOFOST(world food study)作物生长模型分别建立各区域冬小麦产量动态预报方法,利用这4种方法分别对2004-2011年山东省冬小麦产量进行动态预报,在分析历史预报结果平均准确率的基础上,剔除预报准确率低于90.0%的预报方法... 展开>>在新型统计检验聚类分析(CAST)方法对山东省冬小麦种植区进行合理分区的基础上,利用基于作物产量历史丰歉气象影响指数、关键气象因子影响指数、气候适宜度指数、WOFOST(world food study)作物生长模型分别建立各区域冬小麦产量动态预报方法,利用这4种方法分别对2004-2011年山东省冬小麦产量进行动态预报,在分析历史预报结果平均准确率的基础上,剔除预报准确率低于90.0%的预报方法,确定每种方法的权重系数,采用加权方法建立山东省冬小麦产量动态集成预报方法.结果表明:4种单一产量预报方法在各区域各时段的预报准确率很不稳定,波动范围较大.而集成预报方法对山东省各区域冬小麦产量动态预报准确率相对于4种单一预报方法均有所提高,预报准确率普遍在95.0%以上,且其预报结果稳定性较好,变化比较平稳,集成预报方法更适合在业务上应用. 收起<<

  • 【作者】

    邱美娟  宋迎波  王建林  邬定荣  刘玲  刘建栋 

  • 【作者单位】

    吉林省气象科学研究所/国家气象中心/中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室

  • 【刊期】

    应用气象学报 ISTIC PKU 2016年2期

  • 【关键词】

    产量历史丰歉  关键气象因子  气候适宜度指数  集成预报技术  WOFOST  yield historical bumper or poor harvest  key meteorological factors  climatic suitable index  integrated prediction method  WOFOST 

  • 【基金项目】

    公益性行业(气象)科研专项 国家自然科学基金青年基金项目