基于DEA-Tobit模型的城镇地震损失影响因素研究——以汶川地震为例
  • 【摘要】

    为降低地震造成的城镇综合损失,基于DEA-Tobit二阶段模型理论,建立城镇综合损失指标体系.选取汶川地震中10个极重灾区的截面数据为研究对象.首先,采用数据包络分析(DEA)方法,将地震危险性指标作为输入项,各项损失指标作为输出项,计算每个城镇的成灾效率.然后,将成灾效率作为Tobit模型中的被解释变量,城镇的救灾能力和抗灾能力等影响因素作为解释变量,对其进行回归分析.结果表明,社会、经济和环境... 展开>>为降低地震造成的城镇综合损失,基于DEA-Tobit二阶段模型理论,建立城镇综合损失指标体系.选取汶川地震中10个极重灾区的截面数据为研究对象.首先,采用数据包络分析(DEA)方法,将地震危险性指标作为输入项,各项损失指标作为输出项,计算每个城镇的成灾效率.然后,将成灾效率作为Tobit模型中的被解释变量,城镇的救灾能力和抗灾能力等影响因素作为解释变量,对其进行回归分析.结果表明,社会、经济和环境的脆弱性以及城镇的救灾能力是影响城镇地震综合损失的主要因素. 收起<<

  • 【作者】

    王静  张明媛  袁永博  王国新 

  • 【作者单位】

    大连理工大学建设工程学部

  • 【刊期】

    中国安全科学学报 ISTIC PKU 2013年10期

  • 【关键词】

    DEA-Tobit模型  地震损失  承灾体  脆弱性  影响因素  data envelopment analysis-Tobitl (DEA-Tobit) model  earthquake damage  disaster-bearing counties  vulnerability  influence factor 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金资助 国际科学理事会灾害风险综合研究计划项目