基于轮廓似然函数的PM10极值浓度分析
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1002-6002.2010.06.010

  • 【摘要】

    以R软件为分析工具,选择GEV(generalized extreme value distribution)模型拟合四川省泸州市2003~2007年期间PM10每月最高日平均浓度数据,采用极大似然法估计模型的3个参数即位置参数、尺度参数、形状参数,利用所得的参数估计值计算得出某一标准值(如GB3095-1996)的重现期;进一步利用参数估计值计算轮廓似然函数,估计某一段固定时间间隔的PM10浓度... 展开>>以R软件为分析工具,选择GEV(generalized extreme value distribution)模型拟合四川省泸州市2003~2007年期间PM10每月最高日平均浓度数据,采用极大似然法估计模型的3个参数即位置参数、尺度参数、形状参数,利用所得的参数估计值计算得出某一标准值(如GB3095-1996)的重现期;进一步利用参数估计值计算轮廓似然函数,估计某一段固定时间间隔的PM10浓度的重现值以及其置信区间.结果表明,GEV模型能很好地拟合泸州市PM10数据,利用轮廓似然函数估计的不同时间间隔的重现值准确度高,统计结果可以为环境主管部门发布污染状况预警信息提供参考. 收起<<

  • 【作者】

    李柚  王斌  杨育杰 

  • 【作者单位】

    四川大学建筑与环境学院

  • 【刊期】

    中国环境监测 ISTIC PKU 2010年6期

  • 【关键词】

    R软件  GEV分布  重现期  轮廓似然函数