方法标准验证实验数据中离群值的识别
  • 【DOI】

    10.19316/j.issn.1002-6002.2017.05.24

  • 【摘要】

    对方法标准验证实验中测量数据进行合格性审核,对于后续方法精密度计算是一个重要环节.文献中识别离群值的Grubbs法、Dixon法等经典方法有时不能满足要求.探讨了用稳健统计法识别离群值的可行性.基于2套文献数据和XRF方法标准验证实验精密度测量数据,对Grubbs法、Dixon法、Mandel h检验法、质控指标法和稳健统计法(四分位法、迭代法、合格数据范围判定法)进行了比较.结果表明:稳健统计法... 展开>>对方法标准验证实验中测量数据进行合格性审核,对于后续方法精密度计算是一个重要环节.文献中识别离群值的Grubbs法、Dixon法等经典方法有时不能满足要求.探讨了用稳健统计法识别离群值的可行性.基于2套文献数据和XRF方法标准验证实验精密度测量数据,对Grubbs法、Dixon法、Mandel h检验法、质控指标法和稳健统计法(四分位法、迭代法、合格数据范围判定法)进行了比较.结果表明:稳健统计法可有效识别离群值.但四分位法存在过度“检出”现象.综合考虑多种方法识别结果有利于提高离群值判定结论的可靠性.对于个别难以判断的情形,可借助质控指标、技术要求以及数据是否剔除对实验室间标准偏差的影响进行取舍. 收起<<

  • 【作者】

    李玉武  任立军  闫岩  殷惠民 

  • 【作者单位】

    国家环境分析测试中心

  • 【刊期】

    中国环境监测 ISTIC PKU 2017年5期

  • 【关键词】

    方法标准验证  离群值识别  稳健统计法  X射线荧光光谱法  collaboration experiment for analysis method validation  detection of outliers  robust statistical method  X-ray Fluorescence Spectroscopy(XRF) 

  • 【基金项目】

    国家重大科学仪器设备开发专项