郑州市对流层NO2柱浓度时空变化及其影响因素
  • 【DOI】

    10.19316/j.issn.1002-6002.2017.05.26

  • 【摘要】

    基于郑州市2005-2015年的OMI遥感反演资料以及地面相关监测数据,研究了郑州市对流层NO2的时空分布特征,并利用灰色关联法对郑州市NO2柱浓度变化的主要影响因素进行分析.与地面观测数据对比检验显示,对流层NO2柱浓度年均值数据与近地面监测站NO2浓度的实测年均值数据呈显著的正相关,相关系数分别为0.884 6和0.940 2,表明OMI数据资料可以较好地反映地面NO2浓度的变化.郑州市的对流... 展开>>基于郑州市2005-2015年的OMI遥感反演资料以及地面相关监测数据,研究了郑州市对流层NO2的时空分布特征,并利用灰色关联法对郑州市NO2柱浓度变化的主要影响因素进行分析.与地面观测数据对比检验显示,对流层NO2柱浓度年均值数据与近地面监测站NO2浓度的实测年均值数据呈显著的正相关,相关系数分别为0.884 6和0.940 2,表明OMI数据资料可以较好地反映地面NO2浓度的变化.郑州市的对流层NO2柱浓度在2005-2013年间呈现波动变化且2013-2015年NO2柱浓度显著减小的特征.季节变化上NO2柱浓度主要表现为冬季>秋季>春季>夏季的特点.郑州市对流层NO2柱浓度的空间变化分布主要表现为由北部向南部逐渐递减的趋势,年际变化上高值区与低值区变化不够显著,中值区近年来不断扩大.灰色关联度分析结果显示,汽车保有量与对流层NO2柱浓度的灰色关联度最低为0.571,而标准煤消耗量、工业用电量以及采暖供热量与对流层NO2柱浓度的灰色关联度比较高,分别为0.956、0.828、0.862,即大气中工业过程及采暖期煤炭燃烧排放的NO2占较大比例,汽车尾气排放所占的比例相对较小. 收起<<

  • 【作者】

    刘洋洋  刘旻霞  王振乾 

  • 【作者单位】

    西北师范大学地理与环境科学学院

  • 【刊期】

    中国环境监测 ISTIC PKU 2017年5期

  • 【关键词】

    郑州市  OMI  对流层NO2柱浓度  时空特征  灰色关联度  Zhengzhou  OMI  tropospheric NO2 column density  temporal and spatial characteristics  gray correlation degree 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金资助项目