2002-2016年北京市PM10浓度时间变化特征
  • 【DOI】

    10.19316/j.issn.1002-6002.2017.06.06

  • 【摘要】

    以北京市2002-2016年PM10日均浓度序列数据为基础,结合小波分析、Mann-Kendall检验、滑动t检验等分析方法,研究PM10浓度随时间变化的周期性、趋势性及突变性特征.结果表明:PM10日均浓度变化具有较典型的季节周期性,主周期为300 d左右,次周期为150 d左右.不同周期分析结果显示,PM10污染春季最高,冬季次高,夏末秋初最低.总体上,PM10浓度以平均每年约4μg/m3的速... 展开>>以北京市2002-2016年PM10日均浓度序列数据为基础,结合小波分析、Mann-Kendall检验、滑动t检验等分析方法,研究PM10浓度随时间变化的周期性、趋势性及突变性特征.结果表明:PM10日均浓度变化具有较典型的季节周期性,主周期为300 d左右,次周期为150 d左右.不同周期分析结果显示,PM10污染春季最高,冬季次高,夏末秋初最低.总体上,PM10浓度以平均每年约4μg/m3的速率递减.2009年以前PM10浓度呈波动变化,降低趋势不显著,2009年1月为序列的突变点,突变后呈显著下降趋势. 收起<<

  • 【作者】

    史宇  安国安  孙媛  温丽丽  张凤英 

  • 【作者单位】

    中国环境监测总站/河南省环境监测中心/环境保护部环境规划院

  • 【刊期】

    中国环境监测 ISTIC PKU 2017年6期

  • 【关键词】

    北京市  PM10  小波分析  Mann-Kendall检验  滑动t检验  Beijing  PM10  wavelet analysis  Mann-Kendall test  moving t-test 

  • 【基金项目】

    国家环境保护规划研究“中长期环境保护规划研究、编制、实施、评估与考核”