基于系统聚类方法划分中国PM2.5防治区域
  • 【DOI】

    10.19316/j.issn.1002-6002.2017.06.19

  • 【摘要】

    中国各城市细颗粒物(PM2.5)环境空气质量差异较大,呈现明显的区域污染特征.合理划分PM2.5污染防治区域、开展区域性大气环境管理,是改善区域空气质量的重要途径.根据2015年全国108个重点城市大气PM2.5的日均浓度数据,使用系统聚类方法对各城市的PM2.5全年污染变化特征进行分析,从而划分出不同防治区域.依据聚类分析的3项原则,综合比较4种不同聚类方法及结果,最后提出可以划分出8个PM2.... 展开>>中国各城市细颗粒物(PM2.5)环境空气质量差异较大,呈现明显的区域污染特征.合理划分PM2.5污染防治区域、开展区域性大气环境管理,是改善区域空气质量的重要途径.根据2015年全国108个重点城市大气PM2.5的日均浓度数据,使用系统聚类方法对各城市的PM2.5全年污染变化特征进行分析,从而划分出不同防治区域.依据聚类分析的3项原则,综合比较4种不同聚类方法及结果,最后提出可以划分出8个PM2.5污染防治区域:(a)赣鄂湘接壤地区(长株潭及周边城市),(b)成渝及周边地区,(c)粤桂地区,(d)闽浙沿海城市群,(c)东三省地区,(f)长三角地区,(g)山东及周边地区,(h)京津冀、山西中北部、陕西关中城市群. 收起<<

  • 【作者】

    陈杨  单春艳  白志鹏  任丽红  孟露露  吴晓璇  赵佳佳  李洋阳 

  • 【作者单位】

    南开大学环境科学与工程学院/中国环境科学研究院

  • 【刊期】

    中国环境监测 ISTIC PKU 2017年6期

  • 【关键词】

    系统聚类  PM2.5  区域  环境空气质量  中国  hierarchical cluster  PM2.5  region  ambient air quality  China 

  • 【基金项目】

    2014年度国家环境保护公益性行业科研专项“固定污染源烟气细粒子监测技术方法与规范研究”之子课题“污染源排放细粒子的组成特征和排放总量研究”