2001~2015年中国城镇化与PM2.5浓度时空关联特征
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1000-6923.2019.02.004

  • 【摘要】

    综合运用时空统计、剪刀差、地理加权回归等手段分5个阶段从人口、土地、经济角度研究了2001~2015年中国大陆地区城镇化水平与PM2.5浓度的时空分布以及相互关联特征.结果表明:2001~2015年,我国3a 均人口、土地、经济城镇化水平平均值稳步提高,PM2.5浓度波动上升(44.14~50.89 μg/m3),不同经济区之间时序变化趋势相似但强度存在差异.不同阶段PM2.5浓度空间分布趋势基本... 展开>>综合运用时空统计、剪刀差、地理加权回归等手段分5个阶段从人口、土地、经济角度研究了2001~2015年中国大陆地区城镇化水平与PM2.5浓度的时空分布以及相互关联特征.结果表明:2001~2015年,我国3a 均人口、土地、经济城镇化水平平均值稳步提高,PM2.5浓度波动上升(44.14~50.89 μg/m3),不同经济区之间时序变化趋势相似但强度存在差异.不同阶段PM2.5浓度空间分布趋势基本一致,京津冀、河南与山东北部、新疆西部等地区始终为高值区,3 类城镇化水平高值区域逐步扩大.城镇化水平的时序变化趋势与PM2.5浓度随时间变化的趋势存在差异(切线夹角:15.33°~62.92°),难以解释PM2.5浓度在时间上的突变.城镇化水平与PM2.5浓度空间分布关联特征显著,土地城镇化水平与PM2.5浓度在0.01 水平上正相关,其相关系数依次为东北(0.609~0.723)>中部(0.572~0.631)>东部(0.218~0.323)>西部(0.079~0.255),除中、西部地区外,经济城镇化水平对PM2.5 浓度正效应明显,东北地区人口城镇化水平与PM2.5浓度负相关,GWR模型调整R 2在2001~2003年阶段最高(0.6~0.77),2013~2015年阶段最低(0.08~0.64). 收起<<

  • 【作者】

    许珊  邹滨  宫俊霞 

  • 【作者单位】

    中南大学地球科学与信息物理学院

  • 【刊期】

    中国环境科学 ISTIC EI PKU 2019年2期

  • 【关键词】

    城镇化  PM2.5  时空关联  地理加权回归  urbanization  PM2.5  spatial-temporal association  geographically weighted regression 

  • 【基金项目】

    国家重点研发计划大气重点专项 国家自然科学基金资助项目 中南大学创新驱动计划项目