一种新的IMU/GPS组合导航抗差渐消滤波算法
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1674-1803.2019.08.18

  • 【摘要】

    当模型存在较大误差时,Kalman滤波存在发散现象,采用渐消因子虽可抑制模型误差的影响,但单个渐消因子难以取得理想效果.抗差估计理论为削弱异常误差影响提供了思路,采用无穷范数滤波与抗差估计相结合的方法可抑制滤波的发散,提高滤波器的稳定性.数据采集采用自行构建的IMU/GPS(Inertial Measurement Unit/Global Positioning System)组合导航系统,为检验... 展开>>当模型存在较大误差时,Kalman滤波存在发散现象,采用渐消因子虽可抑制模型误差的影响,但单个渐消因子难以取得理想效果.抗差估计理论为削弱异常误差影响提供了思路,采用无穷范数滤波与抗差估计相结合的方法可抑制滤波的发散,提高滤波器的稳定性.数据采集采用自行构建的IMU/GPS(Inertial Measurement Unit/Global Positioning System)组合导航系统,为检验无穷范数滤波与抗差估计相结合稳定性及抗差性,设计了Kalman滤波、无穷范数滤波、多重渐消无穷范数滤波、抗差多重渐消滤波等4种滤波算法进行解算.结果表明:多重渐消无穷范数滤波、抗差多重渐消滤波算法均表现出更好的稳定性,能够有效抑制滤波器发散、抵抗异常误差的影响,提高滤波解算的精度. 收起<<

  • 【作者】

    项鑫 

  • 【作者单位】

    河南省煤田地质局物探测量队

  • 【刊期】

    中国煤炭地质 ISTIC 2019年8期

  • 【关键词】

    Kalman滤波  无穷范数滤波  多重渐消无穷范数滤波  抗差多重渐消滤波  IMU/GPS