企业投资食品可追溯体系的决策意愿与影响因素研究
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1002-2104.2013.06.019

  • 【摘要】

    本文以企业食品可追溯体系投资行为为案例,构建了基于隐马尔科夫模型(HMM)的决策意愿模型.该模型以企业食品可追溯体系投资决策意愿作为模型的状态,以企业所有特征因素作为观测符号,采用Baum-Welch算法确定模型参数,Viterbi算法解码并确定最优路径.仿真结果表明,本文所构建的企业食品可追溯体系投资决策意愿模型具有有效性,企业食品可追溯体系投资决策是决策主体基于自身与环境特征而作出的一个连续动... 展开>>本文以企业食品可追溯体系投资行为为案例,构建了基于隐马尔科夫模型(HMM)的决策意愿模型.该模型以企业食品可追溯体系投资决策意愿作为模型的状态,以企业所有特征因素作为观测符号,采用Baum-Welch算法确定模型参数,Viterbi算法解码并确定最优路径.仿真结果表明,本文所构建的企业食品可追溯体系投资决策意愿模型具有有效性,企业食品可追溯体系投资决策是决策主体基于自身与环境特征而作出的一个连续动态且智能、复杂的过程,而并非是简单的是与否两种状态.研究结论显示,食品生产者投资决策行为的改变主要是从食品可追溯体系中获得了经济收益,预期收益是影响企业投资决策最重要的因素之一,而市场对可追溯食品的需求、政府为确保食品安全出台的支持政策,可降低可追溯食品的生产成本,有利于增加企业收益,对影响企业投资食品可追溯体系的决策意愿具有重要的作用. 收起<<

  • 【作者】

    吴林海  秦毅  徐玲玲 

  • 【作者单位】

    江南大学江苏省食品安全研究基地/江南大学物联网工程学院

  • 【刊期】

    中国人口·资源与环境 ISTIC PKU CSSCI 2013年6期

  • 【关键词】

    食品企业  可追溯体系  投资决策  决策意愿  HMM模型  food producers  traceability system  investment decisions  decision making  HMM 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金项目"食品可追溯体系建设中多信息源的动态决策模型研究" 国家社科青年基金项目"基于可追溯体系的食品安全全程监管机制与支持政策研究" 教育部博士学科点专项科研基金项目"食品安全与食品可追溯体系中生产者行为研究" 2011年江苏省高校人文社会科学重大招标项目"江苏省食品安全风险与公共政策研究"