省域污染物总量控制指标差异性公平分配与优化算法研究——基于不对称Nash谈判模型
  • 【DOI】

    10.12062/cpre.20180414

  • 【摘要】

    公平合理的污染物排放总量控制指标分配是总量控制制度有效运行的关键环节.本文综合考虑区域差异、行业差异等,研究总量控制指标差异性公平分配模式;设定区域差异情景、行业差异情景、一般耦合情景和综合耦合情景,运用Nash谈判模型建立政府横向公平对比谈判机制,研究区域污染物总量控制指标差异性公平分配的优化算法,并以吉林省的COD总量控制指标分解为例进行实例分析.结果显示,与基准年排放量占比相比,基于区域差异... 展开>>公平合理的污染物排放总量控制指标分配是总量控制制度有效运行的关键环节.本文综合考虑区域差异、行业差异等,研究总量控制指标差异性公平分配模式;设定区域差异情景、行业差异情景、一般耦合情景和综合耦合情景,运用Nash谈判模型建立政府横向公平对比谈判机制,研究区域污染物总量控制指标差异性公平分配的优化算法,并以吉林省的COD总量控制指标分解为例进行实例分析.结果显示,与基准年排放量占比相比,基于区域差异的分配方案变化不大(-15.22%~4.48%),但基于行业差异的分配方案因化学纤维制造业(30.0%)和黑色金属冶炼和压延加工业(27.2%)配额影响而变化很大(-87.83% ~ 154.22%).考虑传统总量指标配额行政直接分配模式单一,运用Nash谈判模型对分配结果进行谈判优化,结果显示综合耦合情景下的COD配额分配结果因综合区域差异和行业差异两基本得到了所有市的认可,综合满意度为89.02%;而区域差异情景下的COD配额分配结果,因更接近于基准年排放量占比而得到除吉林市和通化市以外的其他7个城市的认可,优化博弈后的满意度最高(89.25%);一般耦合情景和行业差异情景,因部分配额高指标行业集中到吉林市和通化市,存在很大的争议;博弈结果显示各市并不希望配额指标分配结果偏离基准年太多.因此,实现省域总量控制指标差异性公平分配,可引入政府横向公平谈判机制博弈优化差异性配置方案,识别满意度最高或认可度最高的谈判优化方案,实现总量控制指标分配的差异性公平. 收起<<

  • 【作者】

    段海燕  王培博  蔡飞飞  赵婧辰  王宪恩 

  • 【作者单位】

    吉林大学环境与资源学院

  • 【刊期】

    中国人口·资源与环境 ISTIC PKU CSSCI 2018年8期

  • 【关键词】

    总量控制  差异性公平  区域差异  行业差异  不对称Nash谈判模型 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金项目“差异性公平视角下省域初始排污权分配模式与优化算法研究” “‘污染排放-环境质量’同步耦合情景下行业企业初始排污权差异化配置模式与优化算法研究” 国家社科基金项目“十三五时期环境治理与经济发展方式转变相互协调机制研究”