基于神经网络的尘肺病预测模型研究
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1673-193X.2005.06.019

  • 【摘要】

    针对尘肺病对人体的危害这一现实,本文通过建立神经元网络模型,开发了神经元网络预测系统,利用预测模块对获得的尘肺病发病数据进行了学习并以此形成了稳定的预测模式,以某矿尘肺病发病情况为例进行了评价;结果表明神经元网络模型克服了传统预测模型须建立函数的难题,且预测精度较度,具有重要理论与实际应用价值.

  • 【作者】

    郑双忠 

  • 【作者单位】

    中国安全生产科学研究院

  • 【刊期】

    中国安全生产科学技术 ISTIC PKU 2005年6期

  • 【关键词】

    尘肺病  神经网络  预测  dust-pulmonary disease(DPD)  neural network  prediction