基于改进遗传-单纯形混合算法的危险气体泄漏溯源分析
  • 【DOI】

    10.11731/j.issn.1673-193x.2017.11.009

  • 【摘要】

    当发生危险气体泄漏时,确定其泄漏位置和泄漏源强,是制定应急方案的基础和依据之一.当无法直接确定泄漏位置、测量泄漏源强时,就需要通过有限的几个监测点,反演出可能的泄漏位置和泄漏源强,现有方法存在收敛过慢、初值敏感、参数过多等问题.描述一种结合改进遗传算法和单纯形法的IGA-NM混合算法,可用于快速反算气体泄漏的位置和源强.IGA-NM混合算法既避免了GA的收敛过慢,又避免了NM初值敏感,兼顾了全局优... 展开>>当发生危险气体泄漏时,确定其泄漏位置和泄漏源强,是制定应急方案的基础和依据之一.当无法直接确定泄漏位置、测量泄漏源强时,就需要通过有限的几个监测点,反演出可能的泄漏位置和泄漏源强,现有方法存在收敛过慢、初值敏感、参数过多等问题.描述一种结合改进遗传算法和单纯形法的IGA-NM混合算法,可用于快速反算气体泄漏的位置和源强.IGA-NM混合算法既避免了GA的收敛过慢,又避免了NM初值敏感,兼顾了全局优化.与GA、NM相比,IGA-NM混合算法的计算速度更快,计算误差更小.最后,应用IGA-NM混合算法,基于WebGIS设计了一套计算气体泄漏源强和位置的计算机程序,简化了输入参数,使用方便,可适用于气体泄漏应急监测、大气污染源溯源反查等场合. 收起<<

  • 【作者】

    何宁  徐波  孙恩吉 

  • 【作者单位】

    公安部消防局/中国安全生产科学研究院

  • 【刊期】

    中国安全生产科学技术 ISTIC PKU 2017年11期

  • 【关键词】

    遗传算法  单纯形法  气体泄漏溯源  genetic algorithm  simplex method  gas leakage tracing 

  • 【基金项目】

    “十三五”国家重点研发计划