基于模糊聚类神经网络的煤炭资源分类研究
  • 【DOI】

    10.3321/j.issn:1000-3037.2001.03.013

  • 【摘要】

    采用模糊聚类神经网络方法建立了煤炭资源分类模型,通过自适应算法与误差逆传播算法相结合,解决了以往神经网络不能处理模糊问题的缺陷,从而更适应现实评价条件的需要。

  • 【作者】

    王新华  毕建涛  王西琴 

  • 【作者单位】

    山东科技大学经济管理学院山东泰安271019/北京师范大学环境科学研究所,北京100875

  • 【刊期】

    自然资源学报 ISTIC PKU CSSCI 2001年3期

  • 【关键词】

    资源评价  煤炭资源  模糊  神经网络 

  • 【基金项目】

    山东省自然科学基金