青藏高原生态资产地域划分中的SOFM网络技术
  • 【DOI】

    10.3321/j.issn:1000-3037.2002.06.014

  • 【摘要】

    针对目前地域划分中存在的问题,论文尝试以人工神经网络技术作为区划工作的理论支撑,构建了自组织特征映射(SOFM)网络,以青藏高原环境与生态系统资产作为待分客体,探索了新技术和方法在生态资产地域划分中的应用.结果表明,对于自然界中广泛存在的非线性问题,SOFM网络具有比聚类分析等线性分类器更强的适应性.应用SOFM网络在对待分客体生态资产进行类型划分的基础上,使用策略性循环尺度转换(SCS)范式对其... 展开>>针对目前地域划分中存在的问题,论文尝试以人工神经网络技术作为区划工作的理论支撑,构建了自组织特征映射(SOFM)网络,以青藏高原环境与生态系统资产作为待分客体,探索了新技术和方法在生态资产地域划分中的应用.结果表明,对于自然界中广泛存在的非线性问题,SOFM网络具有比聚类分析等线性分类器更强的适应性.应用SOFM网络在对待分客体生态资产进行类型划分的基础上,使用策略性循环尺度转换(SCS)范式对其进行了区域转换,最终完成了青藏高原范围内生态资产的地域划分. 收起<<

  • 【作者】

    李双成  郑度  张镱锂 

  • 【作者单位】

    北京大学/中国科学院

  • 【刊期】

    自然资源学报 ISTIC PKU CSSCI 2002年6期

  • 【关键词】

    地域划分  人工神经网络  SOFM网络  SCS范式  青藏高原 

  • 【基金项目】

    国家重点基础研究发展计划(973计划)