中国产区苹果越冬冻害的风险评估
  • 【DOI】

    10.11849/zrzyxb.20160754

  • 【摘要】

    越冬期冻害是影响苹果种植分布和质量形成的主要气象灾害之一.论文利用1961-2014年2 084个气象站点资料和冻害调查数据,基于二分类Logistic回归分别建立了越冬期初冬冻害和极端低温冻害发生的概率预测模型,并按照风险极低、低、中度、高、极高等5个等级进行了空间划分.结果表明:建立的初冬冻害和极端低温冻害风险概率预测模型均通过了Hos-mer-Losmer检验,独立样本的预测准确率分别达到了... 展开>>越冬期冻害是影响苹果种植分布和质量形成的主要气象灾害之一.论文利用1961-2014年2 084个气象站点资料和冻害调查数据,基于二分类Logistic回归分别建立了越冬期初冬冻害和极端低温冻害发生的概率预测模型,并按照风险极低、低、中度、高、极高等5个等级进行了空间划分.结果表明:建立的初冬冻害和极端低温冻害风险概率预测模型均通过了Hos-mer-Losmer检验,独立样本的预测准确率分别达到了83.6%和91.4%.中国产区苹果的越冬冻害主要以初冬冻害为主,覆盖了除黄河故道和云南产区外的大部分果区,而极端低温冻害主要分布在纬度或海拔较高的环渤海湾北部产区、黄土高原西北部和北疆.两种冻害的高风险区域面积基本相当,中度以上风险面积较大的省份依次为甘肃、辽宁、河北和山西,但苹果种植面积最大的陕西和山东遭遇两种冻害特别是极端低温冻害的风险概率总体较低. 收起<<

  • 【作者】

    屈振江  周广胜 

  • 【作者单位】

    陕西省经济作物气象服务台/中国气象科学研究院

  • 【刊期】

    自然资源学报 ISTIC PKU CSSCI 2017年5期

  • 【关键词】

    苹果  越冬冻害  风险  概率  逻辑斯特回归  apple  winter injury  risk  probability  Logistic regression 

  • 【基金项目】

    中国气象局气象关键技术集成与应用项目 中国气象局气候变化专项(CCSF201621).The Meteorological Key Technology Integration and Application Projects of CMA,No.CMAGJ2015M60 The Special Fund for Climate Change of CMA,No.CCSF201621