中国石油消费量增长趋势分析——基于ARIMA模型的预测与分析
  • 【DOI】

    10.3321/j.issn:1007-7588.2007.05.011

  • 【摘要】

    石油属于重要的战略物资和民用能源,对其消费量进行预测,可为合理安排原油生产和石油进出口提供依据,优化社会资源的配置.本文采用Box和Jenkins的ARIMA模型,对1953年以来我国石油消费量的年度数据进行分析,原始数据来源于《中国统计年鉴》.与结构性因果模型、自回归(AR)、移动平均(MA)、自回归移动平均(ARMA)模型等相比较,ARIMA模型不但适合于我国石油消费量的非平稳时间序列的特点,... 展开>>石油属于重要的战略物资和民用能源,对其消费量进行预测,可为合理安排原油生产和石油进出口提供依据,优化社会资源的配置.本文采用Box和Jenkins的ARIMA模型,对1953年以来我国石油消费量的年度数据进行分析,原始数据来源于《中国统计年鉴》.与结构性因果模型、自回归(AR)、移动平均(MA)、自回归移动平均(ARMA)模型等相比较,ARIMA模型不但适合于我国石油消费量的非平稳时间序列的特点,并且预测效果比较理想.结果表明,ARIMA(4,1,5)模型的预测效果良好,2001年~2005年平均预测误差仅为4.01%,可用于未来我国石油消费量的预测.对2006年~2008年的预测结果表明,今后几年我国石油消费量将以较高的年增长率增加,2008年将达到约53 000多万吨标准煤,表明今后几年我国对外石油依存度将再度上升. 收起<<

  • 【作者】

    池启水 

  • 【作者单位】

    中央财经大学国防经济与管理研究院

  • 【刊期】

    资源科学 ISTIC PKU CSSCI 2007年5期

  • 【关键词】

    石油消费量  ARIMA  预测与分析  时间序列 

  • 【基金项目】

    中央财经大学校科研和教改项目