俄罗斯远东林区林火过程数值分类研究
  • 【DOI】

    10.3321/j.issn:1007-7588.2007.05.028

  • 【摘要】

    MODIS数据在当今的森林火灾监测中得到了广泛的应用,其用途大多是用来监测林火和研究林火对大气环境所产生的影响等等.而森林火灾在其燃烧的过程中是有着不同的类别,如暗火、明火、过火、火烧迹地等,不同的林火类别在其亮温上的表现是不同的.但是仅凭借亮温是不能够准确的识别林火燃烧过程的类别,还需要有植被信息来加以判读.本文对林火燃烧的过程分了五类,即明火、暗火、过火、火烧迹地和非燃地区,选取了俄罗斯远东地... 展开>>MODIS数据在当今的森林火灾监测中得到了广泛的应用,其用途大多是用来监测林火和研究林火对大气环境所产生的影响等等.而森林火灾在其燃烧的过程中是有着不同的类别,如暗火、明火、过火、火烧迹地等,不同的林火类别在其亮温上的表现是不同的.但是仅凭借亮温是不能够准确的识别林火燃烧过程的类别,还需要有植被信息来加以判读.本文对林火燃烧的过程分了五类,即明火、暗火、过火、火烧迹地和非燃地区,选取了俄罗斯远东地区的林区,利用MODIS数据的CH21和CH31热红外波段,对林火在燃烧过程中亮温数值的变化进行研究,并与植被指数和多时相数据相结合进行综合分析,最后采用监督分类和决策树分类方法进行解译分类,以便更好的辨别森林火灾在燃烧过程中的不同阶段,使其能够快速、有效的对森林火灾进行监测和控制. 收起<<

  • 【作者】

    陈文波  刘闯  Tomoko DOKO  王正兴 

  • 【作者单位】

    International Institute for Geo-Information Science and Earth Observation(ITC)/中国科学院地理科学与资源研究所/International Institute for Geo-Information Science and Earth Observation(ITC)/中国科学院地理科学与资源研究所

  • 【刊期】

    资源科学 ISTIC PKU CSSCI 2007年5期

  • 【关键词】

    MODIS  森林火灾  亮温  植被指数 

  • 【基金项目】

    科技部国际科技合作计划