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  • 1. 基于CNN遥感影像场景分类

  • 【来源】

    [会议论文] 2015全国博士生学术论坛(测绘科学与技术) - 2015

  • 【作者】

    刘艳飞 
  • 【摘要】

    高分辨率遥感影像场景分类越来越受到人们关注,然而,传统的方法如词袋模型、主题模型都基于人工设计的特征,需要人工设计.该文先利用卷积神经网CNN(Convolution Neural Network)对原始数据提取特征,然后利用softmax基于...

  • 【关键词】

    遥感影像  特征提取  场景分类  卷积神经网 
  • 3. 地理场景语义分析

  • 【来源】

    [会议论文] 2016中国地理信息科学理论与方法学术年会 - 2016

  • 【作者】

    杜世宏  张修远 
  • 【摘要】

    传统遥感分析主要聚焦于像素和对象的语义类别提取以及定量参数反演,而忽视了对地物关系和格局的表达,因此不满足景观生态学研究的需求。例如,传统面向像素或对象的分析可以分别获取图1中(a)、(b)的语义类别,即“植...

  • 【关键词】

    地理场景  语义分析  场景分割  场景分类 
  • 4. 基于压缩感知的遥感图像场景分类研究

  • 【来源】

    [会议论文] 第三届全国高分辨率遥感数据处理与应用研讨会暨地理国情监测技术与应用研讨会 - 2013

  • 【作者】

    冯霞  秦昆 
  • 【摘要】

    与中、低分辨率遥感图像相比,高分辨率遥感图像提供了更丰富的地表信息:地物的几何结构更加明显,空间布局更加清晰,纹理和尺寸等特征更加精细,这些特征使得利用空间局部模式来建模高分辨率遥感图像的场景成为可能...

  • 【关键词】

    高分辨率遥感  场景分类  稀疏特征  空间结构