为探究气象和空气污染等环境条件对呼吸系统疾病发病的影响,为遵义地区相关疾病预防提供科学依据,采用分布滞后非线性模型和广义线性、相加模型,利用当地气象和污染资料,分析了2012~2016年遵义市气象环境要素对呼吸系...
采用广义相加模型和分布滞后非线性模型,研究单个气象要素和以"通用的热气候指数"表征的多要素综合效应与北京市2009~2012年呼吸系统疾病急诊人数的暴露-响应关系,并按年龄、性别分层.结果表明,对全人群而言,高温效应...
为缓解南京夏季城市热环境危机,利用天气研究和预报模式(WRF),模拟了3类屋顶(普通屋顶、高反照率屋顶、随机玻璃-聚合物混合超材料屋顶)对南京夏季高温天气的影响.结果 表明:(1)冷却屋顶(高反照率屋顶和随机玻璃-聚合物...
传统上架空线路允许最大载流量是依据固化的、苛刻的气象参数组合来确定的,其计算结果往往偏于保守.为使允许最大载流量设定更接近实际气象情况,本研究结合河北南部94个自动气象站点逐时观测数据驱动导线热平衡方程进行...
利用江苏省70个国家基本站逐10 min连续观测资料,对江苏省夏季浓雾的时空分布特征及影响因子进行分析研究.结果 表明:(1)夏季浓雾易在气温小于29℃、风速低于3m·s-1,且盛行偏东风的条件下形成;低温高湿的梅雨期是夏季浓...
气候生态因子是影响媒介传播性疾病流行风险的重要环境因素.本研究根据文献调研选取影响中国血吸虫病传播风险的潜在气候生态因子,基于各潜在因子的作用大小确定影响中国血吸虫病传播风险的主导因子,发展主导气候生态因...
利用WRF中尺度数值模式并耦合Jones积冰厚度模型,对河南省2010年2月8-11日的冻雨过程进行了大气环流分析以及电线积冰厚度的模拟.研究结果显示:(1)在河南大部和安徽北部,冷暖气团在此交汇且出现强逆温层,满足了冻雨产生...
利用2016-2017年自动站逐小时观测资料,统计分析了贵州大雾天气的时空分布特征;同时,结合天气图资料分析筛选了锋面大雾个例31d和辐射大雾个例17 d,对比分析大雾生消过程中风、温、湿等气象要素演变特点.结果 表明:(1)...
气温是各种气候因子中影响植物花期迟早最重要的因素之一.以高淳油菜花为研究对象,选取近30年(1986-2016年)物候观测资料,分析了盛花期的变化特征和盛花期早晚年温度因子的特征;采用通径分析法,研究分析了三个表征温度...
青海省干旱灾害具有发生频繁、影响范围大、持续时间长的特点,严重影响本省农牧业生产,对其发生、分布及出现风险进行研究,成果对降低农业生产风险、水利工程布局建设有很好的参考作用.本文通过修正Penman公式中辐射计...
首先基于1951-2014年中国地面气象站点历史风速观测数据和CMA-STI热带气旋最佳路径数据集,提取了站点历史台风过程影响风速;其次,利用极大似然法估计Gumbel分布、Frechet分布以及Weibull 3种分布模型参数,优选出最适模...
土壤结构的全面、正确分析, 对接地装置的优化设计有重要意义.本文根据温纳四极法原理, 利用CDEGS (Current Distribution, Electromagnetic fields, Grounding and Soil structure analysis) 系统建立土壤电阻率测量仿...
根据山东省气温观测资料,综合利用人口格网、土地利用和夜晚灯光数据划分了城市站和乡村站,采用基于观测资料的对比分析法研究山东省极端气温事件的城市化影响.结果 表明:①除暖夜日数,暖(冷)事件在城市化的推动下会增...
根据2005-2017年卫星遥感反演的太湖蓝藻水华信息,利用区域气象观测数据分析各类气象因子对太湖蓝藻深水华形成的影响,结果表明:①在日平均气温为0~35℃区间内会出现蓝藻聚集现象,其中最适宜气温区间为15.1~35℃,该区...
利用1971-2014年河南103个台站地面气象逐日观测资料和冬小麦产量资料,选择对产量有明显影响的拔节-抽穗期干旱作为天气指数保险设计的气象灾害类型,分析了河南冬小麦拔节-抽穗期干旱发生基本规律,并开展干旱风险评估....
风能始源于大气的运动,具有很大的随机性和间歇性.风速预测是风电场风功率预测的基础,其准确性具有重要的意义.对于复杂地形条件下,风速的预报一直是各国研究的难点和重点.为了提高风电场短期风速预报的准确性,本研究采...
利用百分位相对指数法,基于1971-2016年历史长序列的日降水资料,分析研究黑龙江省水稻生长季极端降水事件的阈值、频数和强度的时空特征.结果 表明:黑龙江省极端降水事件阈值的高值区主要位于松嫩平原中南大部;极端降水...
基于1980~2014年上甸子国家级地面气象台站人工观测的大气水平能见度数据和大气成分站资料,采用Mann-Kendall趋势分析及突变检验法对大气能见度进行分析,并结合气象和污染要素进行相关性检验,以了解华北背景地区大气能...
利用2006~2017年北京夏季(6~8月)逐日最大电力负荷和同期气象资料,分析最大电力负荷与各种气象因子的相关性,基于BP(Back Propagation)神经网络算法,建立了两种夏季日最大电力负荷预测模型并对比.结果表明:北京夏季周...