【来源】

[学位论文] 昆明理工大学 - 2007 - 硕士 - 计算机应用技术

【作者】

【摘要】

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是基于研究小样本情况下机器学习规律的统计学习理论的新的机器学习方法,它以结构风险最小化为准则,对实际应用中有限训练样本的问题,表现出很多优于已有学习方法的性能.在遥感...

【关键词】

支持向量机%SVM%纹理%SMO%支持向量机SVM%遥感%纹理特征%续小优化SMO%美国Landsat卫星的一种遥感影像产品%美国快鸟卫星遥感影像产品%支持向量机%序小优化%遥感%统计学习理论%加拿大阿波罗公司遥感影像处理产品PCI Geomatic的简称%点积函数或者内积函数 

【来源】

[学位论文] 浙江大学 - 2003 - 博士 - 模式识别与智能系统

【作者】

【摘要】

该文仔细研究了支持向量机理论,并针对目前一些支持向量机算法存在的缺陷,分析了产生的原因,提出了两种新的支持向量机算法,针对支持向量机算法难以处理大规模数据的问题,提出了两种新的支持向量机分类方法.并就多类别...

【关键词】

支持向量机  变形公式  加权  类别差异  分类精度  超球面支持向量机算法  污水处理过程 

【来源】

[学位论文] 吉林大学 - 2014 - 博士 - 基础数学

【作者】

【摘要】

机器学习是本世纪初兴起的一门跨领域的交叉学科,涉及统计学,矩阵论,优化理论等多个学科.让机器具备人的学习能力是这门学科的终极目标.该学科主要研究的基本问题包括分类问题,回归问题和聚类问题等.1995年Vapnik等人提...

【关键词】

广义特征值支持向量机%双子支持向量机%回归问题%聚类问题%特征选择问题 

【来源】

[学位论文] 安徽理工大学 - 2014 - 硕士 - 管理科学与工程

【作者】

【摘要】

煤炭作为我国的主要能源,在未来相当长一段时间内仍然占据着主要地位.我国煤矿安全问题虽然近些年有所改善,但是依然面临着严峻的形势.以现阶段我国的科技水平,无法做到完全避免煤矿事故的发生,但是高效的应急救援行动...

【关键词】

煤矿应急救援能力%熵权法%层次分析法%支持向量机%不平衡支持向量机 

【来源】

[学位论文] 中国矿业大学 - 2010 - 博士 - 摄影测量与遥感

【作者】

【摘要】

随着高光谱遥感数据获取技术的快速发展,高光谱数据处理和分析方法的研究已成为推动其应用发展最为重要的方面.作为统计学习理论最有效的方法,支持向量机(Support Vector Machine, SVM)因其具有小样本学习、高维空间、...

【关键词】

高光谱遥感%支持向量机%遥感影像分类%核函数%多核支持向量机 

【来源】

[学位论文] 同济大学 - 2003 - 博士 - 控制理论与控制工程

【作者】

【摘要】

目前,在石化行业,部分厂家已经实施了传统的决策支持系统,随着数据仓库、OLAP、数据挖掘技术的涌现,这种典型的流程型企业对决策支持提出了更高的要求.该文首先介绍了数据仓库、数据挖掘及决策支持系统的一些理论及知识...

【关键词】

数据挖掘  数据仓库  联机分析处理  决策支持系统  支持向量机  伙伴企业选择  产量预测  故障诊断 

【来源】

[学位论文] 武汉工程大学 - 2014 - 硕士 - 机械工程

【作者】

【摘要】

油气勘探时为了深入探讨沉积相对油气的控制关系，要分析油藏的沉积相类型、沉积环境及其时空演化，进而揭露沉积环境中砂体的大小、展布、几何形态及其纵、横向连通性的非均质特征，最后建立沉积模式。因此测井相的正...

【关键词】

油气勘探  测井曲线  沉积微相  自动识别  专家系统  支持向量机 

【来源】

[学位论文] 浙江大学建筑工程学院 浙江大学 - 2010 - 硕士 - 城市规划与设计

【作者】

【摘要】

上世纪九十年代以来，高空间分辨率对地观测技术进入了飞速发展阶段，所获得的遥感数据除空间分辨率大大增强外，数据量也成几何倍数增加，开始广泛应用于测绘，农业、林业、城市规划、国土资源管理、地质矿产勘察、军...

【关键词】

遥感影像  目标识别  多尺度分割  遗传算法  支持向量机 

【来源】

[学位论文] 厦门大学 - 2006 - 硕士 - 系统工程

【作者】

【摘要】

统计学习理论是在传统统计学基础上发展起来的一种具有坚实理论基础的机器学习方法，自20世纪90年代以来，自身形成了一个较完善的理论体系——统计学习理论，提出了新的模式识别方法——支持向量机(SVM)。支持向量机作...

【关键词】

统计学习理论  支持向量机  故障诊断  柴油机  智能诊断 

【来源】

[学位论文] 浙江大学 - 2005 - 博士 - 控制科学与工程

【作者】

【摘要】

作为一种新的机器学习方法，支持向量机算法建立在严谨的统计学基础上，在模式识别和函数回归方面都有不俗的表现。支持向量机算法从上个世纪90年代初提出到现在短短十多年的时间得到了长足的发展，并继续得到广大研究...

【关键词】

电站锅炉  统计学习理论  支持向量机  多目标优化  再热汽温  遗传算法  锅炉系统  机器学习 

【来源】

[学位论文] 南京信息工程大学 - 2018 - 硕士 - 计算机科学与技术

【作者】

【摘要】

机器学习已经成为现时代的热门研究课题。机器学习方法中基于统计学习理论的支持向量机(SVM)，可以较好地解决小样本、非线性和局部极小点等实际问题。但是在SVM的训练过程中存在着噪声和孤立点的问题和学习时间较长等...

【关键词】

机器学习  支持向量机  模糊理论  分类算法  蝙蝠算法  风气象预测 

【来源】

[学位论文] 南京信息工程大学 - 2018 - 硕士 - 电子与通信工程

【作者】

【摘要】

降水问题一直是气象预报中非常关键的课题。气象预报，特别是降水预报是一项复杂的任务，因为它依赖于各种参数变量如温度，湿度，风速和风向等来预测。这些变量随时都在变化，不同地理位置的天气计算也随之变化。　　...

【关键词】

降水预测  气象数据  机器学习  支持向量机  粒子群优化 

【来源】

[学位论文] 南京信息工程大学 - 2018 - 硕士 - 空间天气学

【作者】

【摘要】

日冕物质抛射(CME)是引起磁暴的主要原因之一。CME经过行星际空间传播到地球，使得地球磁场在短时间内发生剧烈扰动，对人类的航天航空以及卫星导航、远距离输电输油网、地质勘探等人类活动产生巨大影响。由于磁暴对国...

【关键词】

地磁暴  穿越时间  日冕物质抛射  曲线拟合  支持向量机 

【来源】

[学位论文] 青岛大学 - 2018 - 硕士 - 软件工程

【作者】

【摘要】

波形分类技术已经在石油勘探领域中得到广泛使用，此技术可方便准确地对地下岩层和油气储层分类预测，为勘探人员确认油气储层位置提供了一种有效的途径。但目前在地震波形分类理论和实践方面仍存在着地震数据不完整且...

【关键词】

石油勘探  地震波形分类  数据处理  支持向量机 

【来源】

[学位论文] 成都理工大学 - 2018 - 硕士 - 地图学与地理信息系统

【作者】

【摘要】

筠连县地处四川盆地南部，该区地貌上由四川盆地过渡至云贵高原，区内地质构造复杂，滑坡灾害发育，这对本区居民生活生产及生命安全造成严重威胁。开展滑坡易发性评价能在宏观上了解该区发生滑坡可能性的大小，从而减...

【关键词】

滑坡  易发性评价  粗糙集  支持向量机 

【来源】

[学位论文] 成都理工大学 - 2018 - 硕士 - 地图学与地理信息系统

【作者】

【摘要】

石油、天然气是国家经济的命脉、人民生活的根本，对发展国家经济、提高人民生活质量有重要影响。为满足人们对石油、天然气与日俱增的需求，一方面需要合理、充分地挖掘已开发油气田的潜力，另一方面需要改进现有寻找...

【关键词】

油气藏  储层综合评价  Voronoi图  空间邻近指数  支持向量机 

【来源】

[学位论文] 南京航空航天大学 - 2017 - 硕士 - 电子与通信工程

【作者】

【摘要】

随着全球变暖，北冰洋海冰正快速消失，使北冰洋新航线的开辟成为可能，有利于我国的国际贸易与海上交通运输业的发展，为我国摆脱对单一能源通道的依赖、提升国家能源安全提供了机遇，因此北冰洋海冰研究对我国具有重...

【关键词】

海冰分类  视觉词袋  支持向量机  马尔可夫随机场模型  合成孔径雷达 

【来源】

[学位论文] 辽宁师范大学 - 2017 - 硕士 - 地图学与地理信息系统

【作者】

【摘要】

城市是一个综合体，高效的将社会经济、人口、生态环境各种要素有机结合，为人类的生活提供了重要场所。1978年改革开放之后，工业化的快速发展极大地促进了我国城市化发展，尤其是近十几年来随着中部崛起战略的深入推...

【关键词】

夜间灯光影像  城市扩张监测  支持向量机  遥感影像 

【来源】

[学位论文] 长安大学 - 2017 - 硕士 - 地图学与地理信息系统

【作者】

【摘要】

国外通过划定城市扩展边界（UGB），成功的控制了城市发展，提高了城市土地节约集约利用水平，保护了周边耕地。受国外的成功实例启示，我国于2014年开始UGB划定试点工作，希望通过设定UGB，达到优化城市空间布局，防止...

【关键词】

城市扩展边界划定  模糊聚类  BP神经网络  支持向量机  城市规划 

【来源】

[学位论文] 哈尔滨工程大学 - 2017 - 硕士 - 计算机科学与技术

【作者】

【摘要】

气候系统自身具有复杂的非线性特征，是典型的非平稳系统。目前，对于月、季尺度的短期气候预测主要依据统计学方法。通常情况下，首先假定时间序列平稳，然后在此基础上再对观测数据进行处理和预测，比如对降水和温度...

【关键词】

正交函数分解  时间序列  支持向量机  短期气候预测