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1. 中国北方地区旱涝的年代际预测分析研究 (被引用：13 次)
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【来源】
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【作者】
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【摘要】
基于状态空间重构理论和嵌入定理, 给出场时间序列预测模型的建立思路.与单点时间序列预测分析方法相比, 场时间序列预测分析方法的优点在于, 在寻找吸引子上某个相点的最邻近点及其映象以建立预测模型时, 不局限于它自...
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【关键词】
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2. 使用多元时间序列方法研究城市周边大气中O_3、NO_X和VOCS之间的相互依赖关系
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【来源】
[期刊论文] 《中国环境科学》2010年S1期
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【作者】
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【摘要】
研究人员以印度新德里1个交通点为例,采用了带脉冲响应函数和方差分解技术的矢量自回归(VAR)的多元时间序列方法,分析了O3、NO、NO2和挥发性有机化合物(VOCs,本研究包括苯、乙苯、甲苯和二甲苯)之间的内在关系.分析中使...
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【关键词】
分解技术 小时平均浓度 挥发性有机化合物 多元时间序列 二甲苯 时间序列数据 脉冲响应函数 污染物 时间序列方法 大气环境
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3. 利用MODIS/EVI时间序列数据分析干旱对植被的影响 (被引用：5 次)
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【来源】
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【作者】
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【摘要】
为了分析2006年四川重庆地区夏季干旱对该地区植被生长的影响,选取该地区多年中分辨率成像光谱仪(MODIS)增强植被指数(EVI)时间序列数据进行研究,利用时间序列谐波分析(HANTS)算法对EVI数据进行去云处理,并根据处理后的...
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【关键词】
时间序列数据 归一化植被指数(NDVI) 增强植被指数(EVI) 时间序列谐波分析(HANTS) 中分辨率成像光谱仪(MODIS)
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4. GM-ARMA-BP组合模型在建筑物沉降预测中的应用
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【来源】
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【作者】
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【摘要】
针对建筑物变形监测中的沉降预测问题,本文结合灰色模型、时间序列模型和BP神经网络模型的优点,提出了GM-ARMA-BP组合模型进行沉降预测的方法,有效克服了单一模型稳定性差的缺点,并以某高层建筑沉降观测数据为样本,通过...
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【关键词】
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5. BP时间序列在地铁沉降监测中的应用
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【来源】
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【作者】
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【摘要】
邻近区域施工,致使地铁沉降呈现复杂的非线性变化,对此,本文以时间序列与BP神经网络为基础,对两者的融合算法进行研究.通过对某城市地铁沉降监测数据进行预报和分析,证明了BP 时间序列以时间序列做趋势分析,避免了BP神...
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【关键词】
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6. 运用GPS高频时间序列对地震前兆的探索研究
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【来源】
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【作者】
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【摘要】
通过对在日本福岛地震发生前后短时间内的两个GPS测站的时间序列进行拟合以获取在短时间内的地震同震位移数据,通过动态时间序列图的形式对地震同震位移数据进行研究,结果发现,在地震发生时很短的时间内地震同震位移数...
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【关键词】
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7. 场时间序列预测方法及其预测能力的试验分析 (被引用：4 次)
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【来源】
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【作者】
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【摘要】
给出场时间序列预测思想的提出及其理论基础,并在此基础上,给出场时间序列预测理论的思路及方法,并针对一个理想混沌时间序列进行预测能力的试验分析.初步结果表明,场时间序列预测方法可以提高单点时间序列的"遍历性",...
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【关键词】
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8. 基于独立分量分析的南极半岛G N SS网区域滤波
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【来源】
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【作者】
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【摘要】
高精度GNSS速度场是研究地壳垂向运动及板块运动的基础,能够为冰川均衡调整(Glacial Isostatic Adjustment,GIA)的建模提供外部检核和新的约束.共性误差(Common Mode Error,CME)是区域连续GNSS时间序列中存在的一种与时...
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【关键词】
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9. 基于站间天然电磁场单位脉冲响应的大地电磁时间序列去噪方法
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【来源】
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【作者】
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【摘要】
针对天然大地电磁场信号在人文活动密集地区易受噪声干扰的问题,本文提出利用两个同步测点天然电磁场时间序列之间的单位脉冲响应,合成本地点受干扰时段的数据,从而去除大地电磁噪声.首先,选择高信噪比时段的数据,采用...
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【关键词】
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10. 基于迭代PCA的GPS时间序列震后形变估计方法和应用
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【来源】
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【作者】
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【摘要】
GPS时间序列的震后形变分析对于研究区域震后形变机制和岩石圈流变学特性以及维持国际动态地球参考框架具有重要意义.本文在现有参数估计方法的基础上,提出兼顾震后形变衰减特征空间相关性和整体建模的“迭代PCA参数估...
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【关键词】
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11. 基于多通道奇异谱分析的GNSS坐标时间 序列共模误差的提取
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【来源】
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【作者】
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【摘要】
共模误差是区域连续GNSS网中存在的一种与时空相关的主要误差源.为了有效的剔除共模误差,提高坐标时间序列的精度,本文提出了利用多通道奇异谱分析(Multi-channel Singular Spectrum Analysis,MSSA)提取共模误差的新思...
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【关键词】
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12. 归一化植被指数在遗址探测中的应用
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【来源】
[期刊论文] 《测绘科学》2016年3期
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【作者】
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【摘要】
针对目前遗址探测研究多基于单时相遥感数据开展,存在偶然性,对最佳探测时间的研究较少等问题,该文以洛阳盆地为研究对象,利用多时相遥感数据,通过时间序列谐波分析算法(HANTS)重构时间序列植被指数数据集,去噪的同时对...
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【关键词】
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13. GPS观测揭示的芦山M_S7.0地震前龙门山断裂带南段变形演化特征
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【来源】
[期刊论文] 《中国科学(地球科学)》2015年8期
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【作者】
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【摘要】
横跨龙门山断裂带南段的连续GPS测网记录到了2013年4月20日芦山MS7.0地震孕育过程相关的地壳变形信息,为研究此次地震前孕震区地壳变形动态演化过程提供重要的基础资料.研究表明,汶川地震的发生导致茂县-汶川断裂南段及...
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【关键词】
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14. 基于深度学习的地震速度谱自动拾取方法
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【来源】
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【作者】
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【摘要】
为了克服人工拾取地震速度谱效率低、耗时长等缺点,提出了一种基于深度学习的地震叠加速度自动拾取方法.其核心是模仿地震数据处理人员在速度谱上拾取速度的行为和过程,实现叠加速度的自动拾取.将速度谱视为图像,并依据...
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【关键词】
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15. 等价条件平差模型的方差-协方差分量最小二乘估计方法
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【来源】
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【作者】
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【摘要】
提出等价条件闭合差的方差-协方差分量最小二乘估计方法,简称LSV-ECM法.首先,利用等价条件平差模型建立了基于等价条件闭合差二次型的方差-协方差分量估计方程,由矩阵半拉直算子将其变换为线性Gauss-Markov形式,进而通...
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【关键词】
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16. CORS站高程非线性速度场及方差波动模型构建方法
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【来源】
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【作者】
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【摘要】
本文描述了CORS站高程时间序列采用固定周期项建立线性速度场的基本概念,指出给定周期与实际周期存在偏差的问题.为此,提出了CORS站高程时间序列非线性速度场建模方法.该方法以线性最小二乘解作为迭代初值,利用高斯-牛...
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【关键词】
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17. 人群的自然和社会属性分类下PM2.5对心血管疾病的影响
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【来源】
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【作者】
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【摘要】
为了研究人群在自然属性和社会属性分类下的效应修饰作用,利用2005～2011年北京市大气PM2.5日均浓度、气象要素及循环系统疾病每日死亡人数数据,根据不同年龄、性别及学历将人群分组,采用时间序列的半参数广义相加模型...
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【关键词】
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18. 最高气温对呼吸系统疾病急诊人次的影响研究
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【来源】
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【作者】
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【摘要】
采用基于时间序列的半参数的广义相加模型,在控制星期几效应、长期趋势、气象要素等混杂因素后,分析2009～2012年北京市日最高气温与四类呼吸系统疾病急诊人次的暴露-反应关系,探讨日最高气温对人群健康的影响,并考虑了...
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【关键词】
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19. 沈阳市PM2.5离子成分对呼吸疾病门诊数影响研究
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【来源】
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【作者】
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【摘要】
采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、"星期几效应"和气象因素等混杂因素的基础上,分析沈阳市大气污染物及PM2.5中水溶性离子对呼吸系统疾病门诊就诊人数的影响,并按性别和年龄分层建模.结果表明:PM2....
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【关键词】
京公网安备11010802020237号